PoolChunk用来分配大于或等于一个page的内存，如果需要小于一个page的内存，需要先从PoolChunk中分配一个page，然后再把一个page切割成多个子页-subpage，最后把内存以subpage为单位分配出去。PoolSubpage就是用来管理subpage的。
一个page会被分割成若干个大小相同的subpage，subpage的的大小是elemSize。elemSize必须是16的整数倍，即必须满足elemSize & 15 == 0。elemSize的取值范围是(16, pageSize-16)。多个elemSize相等的PoolSubpage组成一个双向链表，用于分配特定大小的subpage。
Tiny和Small类型的内存，都是用subpage来分配。Tiny内存大小范围是[16, 512)，如果把大小不同的subpage按顺序排列，除最后一个外，任意一个subpage的elemSize+16等于下一个subpage的elemSize，可以用于分配Tiny内存的subpage有512>>4=32种。Small内存大小范围是[512, pageSize)，subpage的elemSize=512 * 2 = 2， 可以用于分配Small内存的subpage有n种，n的最小值是0, 最大值由pageSize决定。
已知:
elemSize < pageSize
pageSize可以表示为2
elemSize = 2
=> 2 < 2
=> 9+n < k
=> n < k - 9
=> n的取值范围是(0, k - 9)
上一章中分析过pageShifts, 它就是上面推导过程中使用的变量k。
PoolArena中的PoolSubpage数组
PoolArena维护了两个PoolSubpage表，都是以PoolSubpage<T>[]数组的形式保存：
- tinySubpagePools：用于分配Tiny内存，数组长度是521 >> 4 = 32。
- smallSubpagePools: 用于分配Small内存，数组长度是pageShifts - 9。
PoolArean在构造方法中初始化这两个数组:
1 tinySubpagePools = newSubpagePoolArray(numTinySubpagePools); 2 for (int i = 0; i < tinySubpagePools.length; i ++) { 3 tinySubpagePools[i] = newSubpagePoolHead(pageSize); 4 } 5 6 numSmallSubpagePools = pageShifts - 9; 7 smallSubpagePools = newSubpagePoolArray(numSmallSubpagePools); 8 for (int i = 0; i < smallSubpagePools.length; i ++) { 9 smallSubpagePools[i] = newSubpagePoolHead(pageSize); 10 }
代码中的numTinySubpagePools=512>>4和numSmallSubpagePools=pageShifts - 9,分别是两个数组的长度。这两个数组保存的都是PoolSubpage双向链表的头节点，头节点不能用来分配内存。
findSubpagePoolHead方法可以根据elemSize找到对应的PoolSubpage链表的头节点:
1 PoolSubpage<T> findSubpagePoolHead(int elemSize) { 2 int tableIdx; 3 PoolSubpage<T>[] table; 4 if (isTiny(elemSize)) { // < 512 5 tableIdx = elemSize >>> 4; 6 table = tinySubpagePools; 7 } else { 8 tableIdx = 0; 9 elemSize >>>= 10; 10 while (elemSize != 0) { 11 elemSize >>>= 1; 12 tableIdx ++; 13 } 14 table = smallSubpagePools; 15 } 16 17 return table[tableIdx]; 18 }
4-6行，如果是Tiny内存，计算elemSize在tinySubpagePools中的偏移量tableIdx。
8-14行，如果是Normal内存，计算elemSize在smallSubpagePools中的偏移量tabIeIdx。计算tableIdx的算法是把elemSize无符号右移10位之后，找非0的最高位，在找的过程中累加tableIdx，找到之后及得到了正确的偏移量。这个算法还可以简化成log2(elemSize) - 9。
17行，取出一个PoolSubpage链表头。
PoolSubpage初始化
在PoolChunk的allocateSubpage方法中，调用findSubpagePoolHead得到一个head，然后使用分配到的二叉树内存节点初始化一个PoolSubpage节点。一个能用来分配内存的PooSubpage节点可以调用构造方法或init方法进行初始化。
1 PoolSubpage(PoolSubpage<T> head, PoolChunk<T> chunk, int memoryMapIdx, int runOffset, int pageSize, int elemSize) { 2 this.chunk = chunk; 3 this.memoryMapIdx = memoryMapIdx; 4 this.runOffset = runOffset; 5 this.pageSize = pageSize; 6 bitmap = new long[pageSize >>> 10]; // pageSize / 16 / 64 7 init(head, elemSize); 8 }
这个构造方法只是做了一些简单的属性初始化工作。第6行初始bitmap，它用bit位来记录每个subpage的使用情况，每个bit对应一个subpage，0表示subpage空闲，1表示subpage已经被分配出去。一个subpage的大小是elemSize，前面已经讲过，最小的elemSize=16, 那么一个page最多可分割成subpage的数量maxSubpageCount=pageSize/16=pageSize >> 4。bitmap是个long型的数字，每个long数据有64位，因此bitmap的最大长度只需要maxBitmapLength = maxSubpageCount / 64 = pageSize / 16 / 64 = pageSize >> 10就够用了。
init方法的作用是根据elemSize计算出有效的bitmap长度bitmapLength，然后把bitmapLength范围内存的bit值都初始化为0。
1 void init(PoolSubpage<T> head, int elemSize) { 2 doNotDestroy = true; 3 this.elemSize = elemSize; 4 if (elemSize != 0) { 5 maxNumElems = numAvail = pageSize / elemSize; 6 nextAvail = 0; 7 bitmapLength = maxNumElems >>> 6; 8 if ((maxNumElems & 63) != 0) { 9 bitmapLength ++; 10 } 11 12 for (int i = 0; i < bitmapLength; i ++) { 13 bitmap[i] = 0; 14 } 15 } 16 addToPool(head); 17 }
第5行，初始subpage的最大数量maxNumElems和可用数量numAvail。
第6行，初始化下一个可用subpage的索引。
第7行, 计算bitmap的有效数量，bitmapLength = maxNumElems >>> 6 = maxNumElems / 64。
第8,9行，如果maxNumElems不是64的整数倍，bitmapLength需要额外加1。
第12-14行，有效长度的bitmap值都设置成0。
第16行, 把当前PoolSubpage节点添加到head后面。
bitmap位的索引范围是[0, maxNumElems)。
分配一个subpage
PoolSubpage初始化完成之后，调用allocate可以分配一个subpage，返回的是一个long型的的handle，这个handle代表一块内存。handle的低32位memoryMapIdx，是PoolChunk中二叉树节点的索引；高32位bitmapIdx，是subpage在bitmap中对应位的索引。
分配一个subpage有两个步骤:
- 找到一个可用subpage的索引bitmapIdx
- 把这个bitmapIdx在bitmap中对应的bit为置为1
findNextAvail方法负责到底一个可用的subpage并返回它的bitmapIdx。
1 private int findNextAvail() { 2 final long[] bitmap = this.bitmap; 3 final int bitmapLength = this.bitmapLength; 4 for (int i = 0; i < bitmapLength; i ++) { 5 long bits = bitmap[i]; 6 if (~bits != 0) { 7 return findNextAvail0(i, bits); 8 } 9 } 10 return -1; 11 } 12 13 private int findNextAvail0(int i, long bits) { 14 final int maxNumElems = this.maxNumElems; 15 final int baseVal = i << 6; 16 17 for (int j = 0; j < 64; j ++) { 18 if ((bits & 1) == 0) { 19 int val = baseVal | j; 20 if (val < maxNumElems) { 21 return val; 22 } else { 23 break; 24 } 25 } 26 bits >>>= 1; 27 } 28 return -1; 29 }
第1-11行，变量bitmap数组，找到一个至少有一位是0的long数据。~bits != 0 说明bits中至少有一位是0。然后调用findNextAvail0找到bits中为0的最低位。
第15行，计算bitmap数组中的索引i对应的bit索引baseVal = i << 6 = i * 64。
第17-27行，遍历bits的每个bit位，遇到为0的bit后在19计算回bitmpaIdx = baseVal | j，j表示bit位在long数据中bit索引。如果满足bitmapIdx < maxNumElems在21返回。
第28行，如果没找到可用的subpage, 返回-1。当maxNumElems不是64的整数倍时，bitmap数组中最后一个bits在~bits != 0的情况下可能已经没有subpage可用。
allcate方法是分配supage的入口，它调用getNextAvail得到一个supage的bitmapIdx, getNextAvail在nextAvail属性为-1的时候，调用findNexAvail。然后把bitmapIdx对应的bit为置为1，最后返回handle。
1 long allocate() { 2 if (elemSize == 0) { 3 return toHandle(0); 4 } 5 6 if (numAvail == 0 || !doNotDestroy) { 7 return -1; 8 } 9 10 final int bitmapIdx = getNextAvail(); 11 int q = bitmapIdx >>> 6; 12 int r = bitmapIdx & 63; 13 assert (bitmap[q] >>> r & 1) == 0; 14 bitmap[q] |= 1L << r; 15 16 if (-- numAvail == 0) { 17 removeFromPool(); 18 } 19 20 return toHandle(bitmapIdx); 21 }
第10行，得到下一个可用的subpage在bitmap中的索引bitmapIdx。
第11行，计算bitmapIdx在bitpmap数组中索引，q = bitmapIdx >>> 6 = (int)(bitmapIdx/64)。
第12行，计算bitmapIdx对应的bit在long数据中的位索引r，表示q对应的long数据的第r位就是。
第14行，把bitmapIdx对应的bit为设置为1。
第16,17行，把可用subpage数numAvail减1，如果numAvail==0表示当前PoolSubpage节点已经没有可用的subpage了，调用removeFromPool把它从链表中删除。
第20行，把bitmapIdx转换成表示内存的handle，算法是: handle = 0x4000000000000000L | (long) bitmapIdx << 32 | memoryMapIdx;
释放一个subpage
free方法实现了subpage释放的功能，和allocate相比要简单的多，它的主要工作是把bitmapIdx对应的bit为设置为0，还顺便做了一下清理善后工作。
1 boolean free(PoolSubpage<T> head, int bitmapIdx) { 2 if (elemSize == 0) { 3 return true; 4 } 5 int q = bitmapIdx >>> 6; 6 int r = bitmapIdx & 63; 7 assert (bitmap[q] >>> r & 1) != 0; 8 bitmap[q] ^= 1L << r; 9 10 setNextAvail(bitmapIdx); 11 12 if (numAvail ++ == 0) { 13 addToPool(head); 14 return true; 15 } 16 17 if (numAvail != maxNumElems) { 18 return true; 19 } else { 20 // Subpage not in use (numAvail == maxNumElems) 21 if (prev == next) { 22 // Do not remove if this subpage is the only one left in the pool. 23 return true; 24 } 25 26 // Remove this subpage from the pool if there are other subpages left in the pool. 27 doNotDestroy = false; 28 removeFromPool(); 29 return false; 30 } 31 }
第5,6行，和allocate中解释过。
第8行，把bitmapIdx对应的bit为置为0。
第10行，把这个bitmapIdx赋值给nextAvail属性，这样在一次或多次调用free之后的第一次allocate调用就不会调用findNextAvail方法，可以提升allocate的性能。
第12,13行，当前PoolSubpage节点中至少有一个可用的subpage，把当前节点添加到链表中。
第27-29行，当前PooSubpage节点中所有分配出去的节点都全部还会来了，换言之，当前节点有回到bitmap初始化状态，把当前节点从链表中删除。