今天买了本新书《高性能CUDA应用设计与开发方法与最佳实践》,今天读了第一章有点出获,分享给大家。
程序功能:给向量填充数据并计算各元素之和
1. CPU串行运行的代码:
//seqSerial.cpp:串行执行数组的填充及求和
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int main()
{
const int N=50000;
//任务1:创建数组
vector<int> a(N);
//任务2:填充数组
for(int i=0;i<N;i++)a[i]=i;
//任务3:计算数组各元素之和
int sumA=0;
for(int i=0;i<N;i++)sumA+=a[i];
//任务4:计算0-N-1之和
int sumCheck=0;
for(int i=0;i<N;i++)sumCheck+=i;
//任务5:检查结果是否正确
if(sumA==sumCheck) cout<<"Test Succeeded!"<<endl;
else {cerr<<"TestFailed!"<<endl;return(1);}
return (0);
}
2.Cuda Thrust C++ API 程序
#include<iostream>
using namespace std;
#include<thrust\/reduce.h>
#include<thrust/sequence.h>
#include<thrust/host_vector.h>
#include<thrust/device_vector.h>
int main()
{
const int N=50000;
//任务1:创建数组
thrust::device_vector<int>a(N);
//任务2:填充数组,并行运算
thrust::sequence(a.begin(),a.end(),0);
//任务3:计算数组元素之和,并行计算
int sumA=thrust::reduce(a.begin(),a.end(),0);
//
int sumCheck=0;
for(int i=0;i<N;i++)
sumCheck+=i;
//
if(sumA==sumCheck)cout<<"Test Succeeded!"<<endl;
else
{
cerr<<"Test Failed!"<<endl;
return(1);
}
getchar();
return (0);
}
3.仅对数据填充改为Runtime API 程序
//使用cuda Runtime API完成向数组中填充连续整数
#include<iostream>
using namespace std;
#include<thrust\/reduce.h>
#include<thrust/sequence.h>
#include<thrust/host_vector.h>
#include<thrust/device_vector.h>
__global__ void fillKernel(int *a,int n)
{
int tid=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;
if(tid<n) a[tid]=tid;
}
void fill(int *d_a,int n)
{
int nThreadsPerBlock=512;
//int nBlocks=n/nThreadsPerBlock+(n%nThreadsPerBlock)?1:0);
int nBlocks=(n+nThreadsPerBlock)/nThreadsPerBlock;
fillKernel<<<nBlocks,nThreadsPerBlock>>>(d_a,n);
}
int main()
{
const int N=50000;
//任务1:创建数组
thrust::device_vector<int>a(N);
//任务2:填充数组,使用Runtime API 填充数组
fill(thrust::raw_pointer_cast(&a[0]),N);
//任务3:计算数组元素之和,并行计算
int sumA=thrust::reduce(a.begin(),a.end(),0);
//任务4:计算0-N-1之和
int sumCheck=0;
for(int i=0;i<N;i++)
sumCheck+=i;
//任务5:检查结果的正确性
if(sumA==sumCheck)cout<<"Test Succeeded!"<<endl;
else
{
cerr<<"Test Failed!"<<endl;
return(1);
}
getchar();
return (0);
}