Tensor类型

1.Tensor有不同的数据类型，每种类型又有CPU和GPU两种版本；

2.默认的tensor类型是FloatTensor，t.set_default_tensor_type可以修改默认的tensor类型；

3.特别的HalfTensor是专门为GPU显存不足设计的，同样的元素个数，显存只占用FloatTensor的一半；

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数据类型               |   CPU tensor                |   GPU tensor

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32bit浮点              | torch.FloatTensor           | torch.cuda.FloatTensor

64bit浮点              | torch.DoubleTensor          |torch.cuda.DoubleTensor

16bit半精度浮点        | N/A                         | torch.cuda.HalfTensor

8bit无符号整形         | torch.ByteTensor            | torch.cuda.ByteTensor

8bit有符号整形         | torch.CharTensor            | torch.cuda.CharTensor

16bit有符号整形        | torch.ShortTensor           | torch.cuda.ShortTensor

32bit有符号整形        | torch.IntTensor             | torch.cuda.IntTensor

64bit有符号整形        | torch.LongTensor            | torch.cuda.LongTensor

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4.各个数据类型之间可以相互转化，type(new_type)是通用的方法，也有float、long、half等快捷方法，CPU tensor与GPU tensor之间的相互转化通过tensor.cuda和tensor.cpu的方法实现；

实例操作

#设置默认tensor格式,正常默认是FloatTensor，修改为IntTensor

t.set_default_tensor_type(t.DoubleTensor)

a = t.Tensor(2,3)

print(a.dtype)      #torch.float64

b = a.float()       #等价于b = a.type(t.FloatTensor)

print(b.dtype)      #torch.float32

self = t.Tensor(3, 5)

print('self',self.dtype)

tesnor = t.IntTensor(2,3)

print('tensor',tesnor.dtype)

print( self.type_as(tesnor).dtype)      #通过typt_as转化类型

'''

self torch.float64

tensor torch.int32

torch.int32

'''

d = a.new(2,3)      # 等价于torch.DoubleTensor(2,3)

print('d',d)