Atitit 学习方法 补充 艾龙 著 attilax著
1.1. 2. 基于学习策略的分类 2机械 示教 演绎 类比 解释 归纳 2
1.4. 5. 综合分类 6归纳学习 分析 类比 联接学习 2
1.5. 6. 学习形式分类 8监督学习 vs非监督学习 3
2.1. 强化学习(Reinforcement Learning)和深度学习(Deep Learning), 3
2.2. 而迁移学习(Transfer Learning 3
4.2. 被动学习 听讲<<阅读<<试听可视化<< demo演示《 4
4.5. 找出兴趣点 一个领域的东西,你不可能全部掌握。所以,在整理出脉络后,下一步,就是根据这个过程中的理解,找到自己感兴趣的地方。 4
4.6. 建立联系 如上文所说,学习的奥义就是「联系」。 4
- Atitit 学习的方法 attilax总结
1.1. 碎片化学习与整体学习。 2
1.2. 深度学习 2
1.3. 强化学习 2
1.4. 增强学习 2
1.5. 基督学习 vs 非监督学习 2
- 2. 基于学习策略的分类 2机械 示教 演绎 类比 解释 归纳
2.1. 1)机械学习 (Rote learning) 2
2.2. 2)示教学习 (Learning from instruction或Learning by being told) 3
2.3. 3)演绎学习 (Learning by deduction) 3
2.4. 4)类比学习 (Learning by analogy) 3
2.5. 5)基于解释的学习 (Explanation-based learning, EBL) 4
2.6. 6)归纳学习 (Learning from induction) 4
- 3. 基于所获取知识的表示形式分类 4
3.1. 2)决策树 4
3.2. 3)形式文法 5
3.3. 4)产生式规则 5
3.4. 6)图和网络 5
3.5. 7)框架和模式(schema) 5
3.6. 9)神经网络 5
3.7. 10)多种表示形式的组合 5
- 4. 按应用领域分类 6
4.1. 最主要的应用领域有:专家系统、认知模拟、规划和问题求解、数据挖掘、网络信息服务、图象识别、故障诊断、自然语言理解、机器人和博弈等领域。 6
- 5. 综合分类 6归纳学习 分析 类比 联接学习
5.1. 1)经验性归纳学习 (empirical inductive learning) 6
5.2. 2)分析学习(analytic learning) 6
5.3. 3)类比学习 7
5.4. 4)遗传算法(genetic algorithm) 7
5.5. 5)联接学习 7
5.6. 6)增强学习(reinforcement learning) 7
- 6. 学习形式分类 8监督学习 vs非监督学习
6.1. 1)监督学习(supervised learning) 8
6.2. 2)非监督学习(unsupervised learning) 8
- 碎片化学习 vs 体系化学习
- otehr
- 强化学习(Reinforcement Learning)和深度学习(Deep Learning),
- 而迁移学习(Transfer Learning
- 7中学习方法与效果
- 学习金字塔理论
- 被动学习 听讲<<阅读<<试听可视化<< demo演示《
- 主动学习 讨论 <<实践,<<teach ,
- share,共同交流
-
一个领域的东西,你不可能全部掌握。所以,在整理出脉络后,下一步,就是根据这个过程中的理解,找到自己感兴趣的地方。
-
-
如上文所说,学习的奥义就是「联系」。
-
- 面对大量知识怎么办
- 压缩摘要
- 体系化
- 三种方法
- 需要的地方学期
- 概要 ,,细节法
- Step by stepy开通\\\
- 1.1 在比较中学习
假设你正在学习一种编程语言 X,并为区分知识要点和非要点而苦恼。这时,如果你开始学习另一种编程语言 Y,这个问题可能就会迎刃而解。因为你开始了解那些因语言不同导致的差异,什么规则是 X 和 Y 共通的,什么又是 X 语言独有的。
多种语言共通的知识才是要点。掌握了这些要点,学习其他语言时才会更加轻松。
- 1.2 在历史中学习
理解语言设计者的意图
设想你在阅读关于编程语言某种功能的介绍时,脑子里总有一种不够透彻的感觉。这时,你想知道为什么需要这种功能。
编程语言也是人创造出来的。知道了语言设计者为解决何种问题而创造了这种语言,以及这种语言经历过怎么样的历史变迁后,慢慢地就能理解为什么需要有这种功能了。
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