上一篇博客讨论了高维映射和核函数，也通过例子说明了将特征向量映射到高维空间中可以使其线性可分。然而，很多情况下的高维映射并不能保证线性可分，这时就可以通过加入松弛变量放松约束条件。同样这次的记录仍然通过例子来说明松弛变量的作用和必要性。转：
参考文献：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/18/1988415.html
上一篇博客讨论了高维映射和核函数，也通过例子说明了将特征向量映射到高维空间中可以使其线性可分。然而，很多情况下的高维映射并不能保证线性可分，这时就可以通过加入松弛变量放松约束条件。同样这次的记录仍然通过例子来说明松弛变量的作用和必要性。转：
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