mongodb分布式文件存储的数据库，介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据看中最丰富，最向关系数据库的一种。
一、关系数据库与非关系数据库：
1、关系数据库：顾名思义是简历在关系基础上的数据库标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。 关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。SQL：结构化查询语言，基于关系代数与关系演变之间的语言，通用功能极强的数据库查询语言。
2、非关系型数据库：NoSQL，用于处理大量的数据需求，伴随Web2.0的发展而发展。主要优点：易扩展、大数据量和高性能、灵活的数据模型、高可用；理论：分布式系统、CAP定理、弱一致性、最终一致性、
备注：CAP定理：又被称作 布鲁尔定理（Brewer's theorem）, 它指出对于一个 分布式计算系统 来说，不可能同时满足以下三点:[1][2]
- 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)
- 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
- 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)
根据定理，分布式系统只能满足三项中的两项而不可能满足全部三项[3]。
3、关系型数据库和非关系型数据库的设计理念区别：关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构，每个元组字段的组成都一样，即使不是每个元组都需要所有的字段，但数据库会为每个元组分配所有的字段，这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作，但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。而非关系型数据库以键值对存储，它的结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。
4、关系型数据库和非关系数据库的不同点：最主要是NoSQL不使用SQL作为查询语言，其存储可以不需要固定的表格模式，也经常避免使用SQL的JOIN操作，有水平可扩展性的特征。其实现特征：使用硬盘、或者随机存储器作存储载体。
2、MongoDB简介
MongoDB是基于文档的存储的（而非表），是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。模式自由(schema-free)，意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
Mongo主要解决的是海量数据的访问效率问题。因为Mongo主要是支持海量数据存储的，所以Mongo还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS，可以支持海量的数据存储。由于Mongo可以支持复杂的数据结构，而且带有强大的数据查询功能，因此非常受到欢迎。