一：首先介绍一下索引聚簇表的工作原理：（先创建簇，再在簇里创建索引，创建表时指定列的簇类型）
聚簇是指：如果一组表有一些共同的列，则将这样一组表存储在相同的数据库块中；聚簇还表示把相关的数据存储在同一个块上。利用聚簇，一个块可能包含多个表的数据。概念上就是如果两个或多个表经常做链接操作，那么可以把需要的数据预先存储在一起。聚簇还可以用于单个表，可以按某个列将数据分组存储。
更加简单的说，比如说，EMP表和DEPT表，这两个表存储在不同的segment中，甚至有可能存储在不同的TABLESPACE中，因此，他们的数据一定不会在同一个BLOCK里。而我们有会经常对这两个表做关联查询，比如说：select * from emp,dept whereemp.deptno = dept.deptno.仔细想想，查询主要是对BLOCK的操作，查询的BLOCK越多，系统IO就消耗越大。如果我把这两个表的数据聚集在少量的BLOCK里，查询效率一定会提高不少。
比如我现在将值deptno=10的所有员工抽取出来，并且把对应的部门信息也存储在这个BLOCK里（如果存不下了，可以为原来的块串联另外的块）。这就是索引聚簇表的工作原理。
二：创建过程。
索引聚簇表是基于一个索引聚簇（index cluster）创建的。里面记录的是各个聚簇键。聚簇键和我们用得做多的索引键不一样，索引键指向的是一行数据，聚簇键指向的是一个ORACLE BLOCK。我们可以先通过以下命令创建一个索引簇。
SQL> conn scott/tiger
已连接。
SQL> desc dept
名称 是否为空? 类型
----------------------------------------- ------------------------------------
DEPTNONOT NULL NUMBER(2)
DNAMEVARCHAR2(14)
LOCVARCHAR2(13)
SQL> create cluster emp_dept_cluster
2 (deptno number(2) )
3 size1024
4 /
簇已创建。这个名字可以用户定义，不一定叫deptno，数据类型必须和需要使用这个聚簇的数据类型一致NUMBER(2)。在这里最关键的一个参数是size。这个选项原来告诉Oracle：我们希望与每个聚簇键值关联大约1024字节的数据（1024对于一般的表一条数据没问题），oracle会在用这个数据库块上设置来计算每个块最多能放下多少个聚簇键。假设块大小为8KB，Oracle会在每个数据库块上放上最多7个聚簇键，也就是说，对应部门10、20、30、40、50、60和70的数据会放在一个块上，一旦插入部门80，就会使用一个新块。存放的数据是和插入顺序相关的。
因此，SIZE测试控制着每块上聚簇键的最大个数。这是对聚簇空间利用率影响最大的因素。如果把这个SIZE设置得太高，那么每个块上的键就会很少（单位BLOCK可以存的聚簇键就少了），我们会不必要地使用更多的空间。如果设置得太低，又会导致数据过分串链（一个聚簇键不够存放一条数据），这又与聚簇本来的目的不符，因为聚簇原本是为了把所有相关数据都存储在一个块上。
向聚簇中放数据之前，需要先对聚簇建立索引。可以现在就在聚簇中创建表，但是由于我们想同时创建和填充表，而有数据之前必须有一个聚簇索引，所以我们先来建立聚簇索引。
聚簇索引的任务是拿到一个聚簇键值，然后返回包含这个键的块的块地址。实际上这是一个主键，其中每个聚簇键值指向聚簇本身中的一个块。因此，我们请求部门10的数据时，Oracle会读取聚簇键，确定相应的块地址，然后读取数据。聚簇键索引如下创建：
SQL> create index emp_dept_cluster_idx
2 oncluster emp_dept_cluster
3 /
索引已创建。
现在可以创建表了：
SQL> conn segment_study/liugao
已连接。
SQL> create table dept
2 ( deptno number(2) primary key,3 dname varchar2(14),
4 locvarchar2(13)
5 )
6 clusteremp_dept_cluster(deptno)
7 /
表已创建。
SQL> create table emp
2 (empno numberprimary key,3 ename varchar2(10),4 job varchar2(9),5 mgr number, 6 hiredate date,7 sal number, 8 comm number,
9 deptnonumber(2) constraint emp_fk references dept(deptno)
10 )
11cluster emp_dept_cluster(deptno)
12 /
表已创建。我们可以通过一下SQL语句查看创建：
SQL> select cluster_name, table_name
2 fromuser_tables
3 wherecluster_name is not null
4 orderby 1;
CLUSTER_NAME TABLE_NAME
-----------------------------------------------------------
EMP_DEPT_CLUSTER DEPT
EMP_DEPT_CLUSTER EMP现在，聚簇，聚簇索引，聚簇索引表都已经建立完成。
三：加载数据。
向聚簇索引表中加载数据是个很讲究的事情，处理方法不对，会使得聚簇的功能发挥不完全，降低查询性能。
方法1：
首先，我增加一个很大的列char（1000）,加这个列是为了让EMP行远远大于现在的大小。使得一个1024的聚簇无法存储一行记录。不能加varchar2(1000),因为ORACLE对varchar2存储的原则是能省就省，如果数据数据不到1000，不会分配1000的空间的。char则是有多少用多少。呵呵。
SQL> begin
2 for x in ( select * from scott.dept )
3loop
4 insertinto dept
5 values ( x.deptno, x.dname, x.loc );
6 insertinto emp
7 select*
8 from scott.emp9 where deptno = x.deptno;
10 endloop;
11end;
12 /
begin
*第1行出现错误:
ORA-02032:聚簇表无法在簇索引建立之前使用
ORA-06512:在line 4
SQL> create index emp_dept_cluster_idx
2 oncluster emp_dept_cluster
3 ;
索引已创建。
SQL> alter table emp disable constraint emp_fk;
表已更改。
SQL> truncate cluster emp_dept_cluster;
簇已截断。
SQL> alter table emp enable constraint emp_fk;
表已更改。
SQL> alter table emp add data char(1000);
表已更改。
上面的执行错误说明聚簇表无法在簇索引建立之前使用。
首先我们通过先加载emp表，后加载dept表的方式。
SQL> insert into dept
2 select * from scott.dept;已创建4行。
SQL> insert into emp
2 select emp.*, '*' from scott.emp;已创建14行。
然后做一个查询，通过dbms_rowid.rowid_block_number可以查看此数据所在的BLOCKID,如果dept和emp存储的行数据不是一个BLOCK ID ,则标记一个'*'.查询结果如下：
SQL> select dept_blk, emp_blk,2 case when dept_blk <> emp_blk then'*' end flag,
3deptno
4 from(
5 selectdbms_rowid.rowid_block_number(dept.rowid) dept_blk,6 dbms_rowid.rowid_block_number(emp.rowid) emp_blk,7 dept.deptno 8 from emp, dept 9 whereemp.deptno = dept.deptno
10 )
11 orderby deptno
12 /
DEPT_BLKEMP_BLK F DEPTNO
---------- ---------- - ----------
85 86 *10
85 86 *10
85 87 *10
85 8520
85 87 *20
85 86 *20
85 8520
85 86 *20
85 8530
85 86 *30
85 8530
DEPT_BLKEMP_BLK F DEPTNO
---------- ---------- - ----------
85 86 *30
85 8530
85 8530
已选择14行。
我们发现，通过先插入emp数据，再插入dept数据，导致大部分的emp和dept的数据都不在一个block上，这不是我们使用聚簇索引的目的。