Query是一个接口，它有很多实现类。
QueryParser是Query解析器，用于将一个字符串解析为一个Query对象，这个Query对象可能属于TermQuery，也可能属于PhraseQuery、TermQuery、BooleanQuery等。可以通过Query对象的getClass()方法来查看这个对象到底是哪个实现类。
Lucene已经给我们提供了很多Query查询器，如PhraseQuery,SpanQuery那为什么还要提供QueryParser呢？或者说设计QueryParser的目的是什么？QueryParser的目的就是让你从众多的Query实现类中脱离出来，因为Query实现类太多了，你有时候会茫然了，我到底该使用哪个Query实现类来完成我的查询需求呢，所以Lucene制定了一套Query语法，根据你传入的Query语法字符串帮你把它转换成Query对象，你不用关心底层是使用什么Query实现类。
Query是一个抽象类，它的子孙包括：
TermQuery：最简单的查询
Term就是一个“键”。
Lucene基本原理就是倒排索引，而倒排索引实际上相当于一种哈希。这种哈希需要键，在英语中键是单词，在汉语中键是分词之后的词语（也就是token）。
Term查询的就是包含单个词语的文章。
如果把“我爱中国”作为TermQuery来查询，那么结果很可能为null，因为“我爱中国”不是一个词语，建立索引时，没有把“我爱中国”作为键。
PrefixQuery：已知Term的前缀，查询多个Term
TermQuery只能查询固定的Term，PrefixQuery可以查询多个Term，这些Term的前缀都是相同的。
BooleanQuery：与或搜索
public void add(Query query, boolean required, boolean prohibited)；
required表示必须满足query，prohibited表示必须不满足query
二者组合有4中情况：
true，true：不可能出现这种情况
true，false：必须满足
false，true：必须不满足
false，false：满足不满足都可以
由于布尔型的查询是可以嵌套的，因此可以表示多种条件下的组合。不过，如果子句的数目太多，可能会导致查找效率的降低。因此，Lucene给出了一个默认的限制，就是布尔型Query的子句数目不能超过1024。
RangeQuery：在某一范围内搜索
它需要参数begin和end，这两个参数都是Term类型的。
MultiFieldQueryParser：多个域查询
StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
MultiFieldQueryParser q = new MultiFieldQueryParser(new String[] {"title","tag" }, analyzer);
PhraseQuery：若干个Term顺次连在一起
这些个Term是近似连续的。
可以设置slop参数来放松限制，slop表示的是编辑距离。
PrefixPhraseQuery
FuzzyQuery
只能模糊化查询一个Term
WildcardQuery：通配符查询
SpanQuery：包含单词位置信息的查询
SpanQuery是一个抽象类，它包含了单词的位置信息、长度信息。
由SpanQuery衍生出的一系列Query：
SpanTermQuery：词距查询的基础，结果和TermQuery相似，只不过是增加了查询结果中单词的距离信息。
SpanFirstQuery：在指定距离可以找到第一个单词的查询。
SpanNearQuery：查询的几个语句之间保持者一定的距离。
SpanOrQuery：同时查询几个词句查询。
SpanNotQuery：从一个词距查询结果中，去除一个词距查询。
SpanQuery位于search.span包下