用Microsoft.Solver.Foundation进行线性规划，为WPF应用添加智能

　　在管理信息系统的开发过程中，往往会涉及到一些线性规划数学模型，例如资源配置优化。微软的Microsoft.Solver.Foundation是一个数学库，可以很好的对线性规划问题进行求解。关于它的细节，可以自行百度，话不多说，以例题来学习如何用Microsoft.Solver.Foundation进行线性规划：

　　题目（来自网络），如下图：

　　

　　为了解决上述线性规划问题，先要下载并安装Microsoft.Solver.Foundation库，关于安装细节这里不赘述。

1、VS2012建立一个WPF应用程序WpfLPDemo(WinForm也是可以的），新建一个libs文件夹和images文件夹，并将Microsoft.Solver.Foundation.dll拷贝到libs（注意添加dll引用），如下图：

images下放的图片为题目截图。

2、编辑MainWindow.xaml文件，在设计界面上放一个Image展示例题截图、TextBlock用于显示优化结果、Button用于触发计算事件，代码如下：

 <Window x:Class="WpfLPDemo.MainWindow"

         xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"

         xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"

         Title="MainWindow" Height="424.03" Width="711.269">

     <Grid>

         <Image HorizontalAlignment="Left" Height="290" Margin="4,10,0,0" VerticalAlignment="Top" Width="695" Source="images/1.png"  Stretch="Fill" />

         <TextBlock Name="answer" HorizontalAlignment="Left" Margin="33,352,0,0" TextWrapping="Wrap"  VerticalAlignment="Top"  Text="线性规划答案为:" FontFamily="Verdana" FontSize="14"  />

         <Button Content="计算" HorizontalAlignment="Left" Margin="604,305,0,0" VerticalAlignment="Top" Width="75"  Click="Button_Click_calc"  FontSize="15" />

     </Grid>

 </Window>

3、编辑MainWindow.xaml.cs文件，注意添加using Microsoft.SolverFoundation.Services; using Microsoft.SolverFoundation.Solvers;代码如下（核心代码已经做了注释，可了解一下用法）：

 using System;

 using System.Collections.Generic;

 using System.Linq;

 using System.Text;

 using System.Threading.Tasks;

 using System.Windows;

 using System.Windows.Controls;

 using System.Windows.Data;

 using System.Windows.Documents;

 using System.Windows.Input;

 using System.Windows.Media;

 using System.Windows.Media.Imaging;

 using System.Windows.Navigation;

 using System.Windows.Shapes;

 using Microsoft.SolverFoundation;

 namespace WpfLPDemo

 {

     using Microsoft.SolverFoundation.Services;

     using Microsoft.SolverFoundation.Solvers;

     /// <summary>

     /// MainWindow.xaml 的交互逻辑

     /// </summary>

     public partial class MainWindow : Window

     {

         public MainWindow()

         {

             InitializeComponent();

         }

         public object OPT()

         {

             SolverContext context = SolverContext.GetContext();

             //创建模型

             Model model = context.CreateModel();

             //优化决策因子，变量为实数,Domain.Integer|Domain.IntegerNonnegative为整数优化

             Decision x = new Decision(Domain.Real, "x");

             Decision y = new Decision(Domain.Real, "y");

             //添加

             model.AddDecisions(x, y);

             //x,y变量范围

            // model.AddConstraints("变量范围",

            // double.NegativeInfinity < x <= double.PositiveInfinity,

            //double.NegativeInfinity < y <= double.PositiveInfinity);

             model.AddConstraints("约束",

             double.NegativeInfinity < x <= double.PositiveInfinity,

            double.NegativeInfinity < y <= double.PositiveInfinity,

             *x +  y     -     >=,

             x     -  *y  +    >=,

            *x -   y      -    <= );

             //目标函数 min z=x * x + y * y , GoalKind.Minimize最小值

            Goal gmin= model.AddGoal("zmin", GoalKind.Minimize, x * x + y * y);

             //优化

             Solution solution = context.Solve();

             //优化报告

            // Report report = solution.GetReport();

             string s = string.Format("min [ x={0:N2},y={1:N2}", x.ToDouble().ToString("0.00"), y.ToDouble().ToString("0.00"));

             s += string.Format(",min={0} ] " ,solution.Goals.First<Goal>().ToDouble().ToString("0.00"));

             //=================================================================

             model.RemoveGoal(gmin);

             Goal gmax = model.AddGoal("zmax", GoalKind.Maximize, x * x + y * y);

             //优化

              solution = context.Solve();

              s += string.Format("| max[ x={0:N2},y={1:N2}", x.ToDouble().ToString("0.00"), y.ToDouble().ToString("0.00"));

              s += string.Format(",max={0} ] " ,solution.Goals.First<Goal>().ToDouble().ToString("0.00"));

             //--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

             context.ClearModel();

             return s;

         }

         private void Button_Click_calc(object sender, RoutedEventArgs e)

         {

             this.answer.Text = OPT().ToString();

         }

     }

 }

4、保存并运行程序，成功的话应该如下图：

5、单击计算按钮，即可输出结构，如下图：

可见计算的答案和例题给出的答案是一致的。为了构建根据通用的程序，可以从UI上动态传入模型以及模型的值进行优化求解，从而更好的具有实用性。