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Mybatis之拦截器--获取执行SQL实现多客户端数据同步

最近的一个项目是将J2EE环境打包安装在客户端(使用 nwjs + NSIS 制作安装包)运行, 所有的业务操作在客户端完成, 数据存储在客户端数据库中. 服务器端数据库汇总各客户端的数据进行分析. 其中客户端ORM使用Mybatis. 通过Mybatis拦截器获取所有在执行的SQL语句, 定期同步至服务器.

本文通过在客户端拦截SQL的操作介绍Mybatis拦截器的使用方法.

1. 项目需求

客户分店较多且比较分散, 部分店内网络不稳定, 客户要求每个分店在无网络的情况下也能正常使用系统, 同时所有店面数据需要进行汇总分析. 综合客户的需求, 项目架构如下:

Mybatis之拦截器--获取执行SQL实现多客户端数据同步-LMLPHP

将WEB项目及其运行环境通过NSIS制作安装包在各分店进行安装, 每个分店是一个独立的WEB服务, 这样就保证店内在无网络(有局域网,无法访问互联网)的情况下也可以正常使用系统. 此时每个分店的数据库保存自己店内的运营数据, 各店之间的数据相互隔离.

但运营方无法分析所有店面的汇总数据(如商品整体销售情况等), 因此需要将每个店面的数据定期同步至服务器的数据库中.

  • 由于店内可能无网络(无网时不能受数据同步影响,系统需正常运行), 实时同步方案被排除.
  • 为保证数据库安全性, 服务器数据库不能对外暴露, 使用数据库的同步机制方案被排除.
  • 部分业务需要记录数据变化日志(数据从1到0又到1, 需记录过程), 增量同步方案被排除.

最终采用了将客户端所有更新(增,删,改)的SQL按照执行顺序保存至数据库中, 定期同步并在服务器的数据库按照顺序执行SQL, 以此来保证服务器数据库的数据是各客户端数据的汇总.

2. 解决方案

项目采用Mybatis, Mapper 中定义SQL时可以使用Mybatis的标签及参数标识符, Mybatis会解析标签替换参数生成最终的SQL在数据库中执行, 而我们需要的是最终在数据库中执行的SQL.

Mybatis中SQL的写法:

<insert id="insert"> INSERT INTO atd681_mybatis_test ( dv ) VALUES ( #{dv} ) insert> 复制代码

需要同步至服务器执行的SQL:

INSERT INTO atd681_mybatis_test ( dv ) VALUES ( 'aaa' )
复制代码

3. 拦截器

3.1 什么是拦截器

想这样一个场景, 你做饭的时候可能需要以下步骤:

买菜>> 洗菜 >> 切菜 >> 做菜 >> 上菜 >> 洗碗

  • 开始洗菜前, 买菜操作已经完成, 可以知道买了什么菜.
  • 洗菜时还未开始做菜, 因此不知道菜是什么口味的.
  • 在上菜前(此时做菜已经完成), 可以知道菜的口味.
  • 在上菜时不知道有没有剩菜
  • 在洗碗时我们可以知道有没有剩菜.

上面的做饭流程是按照步骤一步一步的进行, 我们既可以在其中的某个步骤中获取前几步的成果, 也可以在某个步骤开始之前做些额外的事情, 比如: 切菜前对菜称重等.

Mybatis提供了这样一个组件: 他可以在某个步骤执行之前先执行自定义的操作. 这个组件叫做 拦截器 . 所谓拦截器, 顾名思义: 需要定义拦截哪个操作步骤及拦截后做什么事情.

3.2 定义拦截器

拦截器需要实现 org.apache.ibatis.plugin.Interceptor 接口并指定拦截的方法.

// 拦截器 @Intercepts(@Signature(type = StatementHandler.class,
                       method = "update",
                       args = Statement.class)
            ) public class SQLInterceptor implements Interceptor { // 拦截方法后执行的逻辑 @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { // 继续执行Mybatis原有的逻辑 // proceed中通过反射执行被拦截的方法 return invocation.proceed();
    } // 返回当前拦截的对象(StatementHandler)的动态代理 // 当拦截对象的方法被执行时, 动态代理中执行拦截器intercept方法. @Override public Object plugin(Object target) { return Plugin.wrap(target, this);
    } // 设置属性 @Override public void setProperties(Properties properties) {
    }

}

复制代码
  • @Intercepts 为Mybatis提供的拦截器注解, @Signature 指定拦截的方法.
  • 如果一个拦截器拦截多个方法时, 在 @Intercepts 中配置多个 @Signature (数组)即可.
  • 由于JAVA的方法可以重载, 确定唯一方法需要指定类(type), 方法(method), 参数(args).
  • 拦截器可拦截 Executor , ParameterHandler , ResultSetHandler , StatementHandler 下的方法.

3.3 配置拦截器

在Spring配置文件中, 声明拦截器并将其配置到 SqlSessionFactoryBean 中 plugins 属性中

// Mybatis拦截器 sqlInterceptor(SQLInterceptor) // Mybatis配置 sqlSessionFactory(SqlSessionFactoryBean) {
    dataSource = ref("dataSource")
    mapperLocations = "classpath*:/com/atd681/mybatis/interceptor/*_mapper.xml" // 配置Mybatis拦截器 plugins = [
        sqlInterceptor
    ]
}
复制代码

4. 获取并保存SQL

Mybatis处理SQL的大致流程如下:

加载SQL>> 解析SQL >> 替换SQL参数 >> 执行SQL >> 获取返回结果

拦截[ 执行SQL ]操作, 此时Mybatis已经完成SQL解析及替换参数, 所得的SQL即为发送数据库执行的SQL. 我们只需要获取该SQL并保存至数据库即可.

// Mybatis拦截器:拦截所有的增删改SQL,将SQL保持至数据库 // 拦截StatementHandler.update方法 @Intercepts(@Signature(type = StatementHandler.class,
                       method = "update",
                       args = Statement.class)
           ) public class SQLInterceptor implements Interceptor { @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { // invocation.getArgs()可以获取到被拦截方法的参数 // StatementHandler.update(Statement s)的参数为Statement Statement s = (Statement) invocation.getArgs()[0]; // 数据源为DRUID, Statement为DRUID的Statement Statement stmt = ((DruidPooledPreparedStatement) s).getStatement(); // 配置druid连接时使用filters: stat配置 if (stmt instanceof PreparedStatementProxyImpl) {
            stmt = ((PreparedStatementProxyImpl) stmt).getRawObject();
        } // 数据库提供的Statement可获取参数替换后的SQL(JDBC和DRUID获取的是带?的) // 数据库为MySQL,可以直接强制转换为MySQL的PreparedStatement获取SQL // SQL在书写时为了格式容器阅读会有换行符(多个空格)存在 // 为了保存和查看方便去除SQL中的换行及多个空格 String sql = ((com.mysql.jdbc.PreparedStatement) stmt).asSql().replaceAll("\\s+", " "); // 保存SQL的操作必须和当前执行的SQL在同一事务中 // 使用当前SQL所在的数据库连接执行保存操作即可 // 目标sql成功时保存sql的方法也同步成功 Connection conn = stmt.getConnection(); // 将SQL保存至数据库中 PreparedStatement ps = null; try {
            ps = conn.prepareStatement("INSERT INTO atd681_mybatis_sql (v_sql) VALUES (?)");
            ps.setString(1, sql); // 因为和Mybatis的操作在同一事务中 // 如果本次操作如果失败, 所有操作都回滚 ps.execute();
        } finally { if (ps != null) {
                ps.close();
            }
        } // 继续执行StatementHandler.update方法 return invocation.proceed();

    }

}

复制代码
  • 只有MySQL提供的PreparedStatement对象中可以获取到最终的SQL.
  • 保存SQL操作需要和Mybatis的操作在同一事务中, 必须同时成功或失败.

5. 测试

在数据库中创建两张表:

atd681_mybatis_test atd681_mybatis_sql

创建 DAO 和 Mapper , 创建增加, 删除, 修改的方法及SQL

// 数据DAO @Repository public interface DataDAO { // 添加数据 void insert(String dv); // 更新数据 void update(String dv); // 删除数据 void delete();

}
复制代码
<mapper namespace="com.atd681.mybatis.interceptor.DataDAO">  <insert id="insert"> INSERT INTO atd681_mybatis_test ( dv ) VALUES ( #{dv} ) insert>  <update id="update"> UPDATE atd681_mybatis_test1 SET dv = #{dv} update>  <delete id="delete"> DELETE FROM atd681_mybatis_test delete> mapper> 复制代码

控制器中添加方法, 依次调用删除, 添加, 更新. 保证三个操作在同一个事务中.

@RestController public class DataController { // 注入DAO @Autowired private DataDAO dao; // 分别执行删除,插入,更新操作 // 参数i: 插入时的字符串 // 参数u: 更新时的字符串 @GetMapping("/mybatis/test") @Transactional public String excuteSql(String i, String u) { // 删除数据后将参数i的内容插件数据库,将数据更新成参数u的内容 // 该方法添加了事务,3次数据库操作会在同一个事务中执行. // Mybatis拦截器会捕获三次数据库SQL插入至数据库中(详见拦截器) dao.delete();
        dao.insert(i);
        dao.update(u); return "success";
    }

}
复制代码

启动服务, 访问 http://localhost:3456/mybatis/test?i=insert&u=update

程序依次执行删除、添加(内容为 "insert" )、更新(内容为 "update" )三个操作, 执行完成后数据库中有一条记录(内容为 "update" ). 由于配置了拦截器, 在每个操作执行前将SQL保持至数据库中, 因此三条SQL也被保存至数据库中.

Mybatis之拦截器--获取执行SQL实现多客户端数据同步-LMLPHP

上述过程中除了3次业务操作, 还有3次保持SQL的操作, 因此数据库总共会执行6条SQL.

  1. 执行DELETE操作
  2. 保存1中DELETE操作的SQL
  3. 执行INSERT SQL
  4. 保存3中INSERT操作的SQL
  5. 执行UPDATE SQL
  6. 保存5中UPDATE操作的SQL

上述6次数据库操作必须在同一事务中, 否则一旦出现业务操作成功但保存SQL失败的情况. 服务器端同步的数据就会与客户端本地不一致.

09-26 17:57
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