【STL】算法 — partial_sort

partial_sort接受一个middle迭代器，使序列中的middle-first个最小元素以递增顺序排序。置于[first, middle)内。以下是測试代码：

#include <iostream>

#include <vector>

#include <algorithm>

using namespace std;

int main()

{

    int a[] = {10,9,8,7,6,5,4,3,2,1,0};

    vector<int> vec(a, a+11);

    vector<int>::iterator b = vec.begin();

    vector<int>::iterator e = vec.end();

    partial_sort(b, b+6, e);     // 前6个最小元素排序

    while (b != e)

        cout << *(b++) << ' ';

    return 0;

}

执行结果：

从结果能够看出，前6个最小元素放在了前6个位置上，而剩下的元素则放于容器后面未排序。

实现partial_sort的思想是：对原始容器内区间为[first, middle)的元素运行make_heap()操作构造一个最大堆。然后拿[middle, last)中的每一个元素和first进行比較，first内的元素为堆内的最大值。假设小于该最大值，则互换元素位置，并对[first, middle)内的元素进行调整。使其保持最大堆序。

比較完之后在对[first, middle)内的元素做一次对排序sort_heap()操作。使其按增序排列。注意。堆序和增序是不同的。

以下分析STL的源代码。partial_sort有两个版本号，一个默认以小于作为比較规则，出来的顺序为递增排列。

还有一个能够传入一个仿函数。即自己定义比較规则。这里仅仅分析前者。

template <class RandomAccessIterator>

inline void partial_sort(RandomAccessIterator first,

                         RandomAccessIterator middle,

                         RandomAccessIterator last) {

  __partial_sort(first, middle, last, value_type(first));

}

进入__partial_sort函数：

template <class RandomAccessIterator, class T>

void __partial_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator middle,

                    RandomAccessIterator last, T*) {

  make_heap(first, middle); // [first, middle)区间构造一个heap

  for (RandomAccessIterator i = middle; i < last; ++i)

    if (*i < *first)        // 当前元素比堆中最大的元素小

      __pop_heap(first, middle, i, T(*i), distance_type(first));  // first值放i中，i的原值融入heap并调整

  sort_heap(first, middle);

}

此函数和上面的文字描写叙述基本同样。有一点小的差别在于当*i < *first时，代码中没有互换i所指元素和first所指元素。究竟怎么做的？来看看__pop_heap函数：

template <class RandomAccessIterator, class T, class Distance>

inline void __pop_heap(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last,

                       RandomAccessIterator result, T value, Distance*) {

  *result = *first; // 弹出元素放vector尾端

  __adjust_heap(first, Distance(0), Distance(last - first), value);

}

此函数把first中的元素放在了result，也就是i位置上。成功地把最大值挤出了[first, middle)区间。

但此时first位置形成了一个空洞。即索引值Distance(0)。所以须要调整heap，这由__adjust_heap函数负责。调整大致过程是找出最大元素放入first，然后把value保存的值插入到堆的适当位置，在这里value即为T(*i)，即把i所指元素融入到了[first,
middle)区间。

由此可见，__adjust_heap的复用性还是非常高的。

再回到__partial_sort函数。for循环就是反复上面的“挤出”和“融入”操作直到容器末尾。

当跳出for循环时，区间[first, middle)中已经存放有容器的前middle-first个最小元素了。最后运行sort_heap()，由堆序变为增序排列：

template <class RandomAccessIterator>

void sort_heap(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last) {

  while (last - first > 1) pop_heap(first, last--);

}

弹出堆的最大值并放入尾部，然后缩小堆的范围。循环运行弹出操作直至堆仅仅剩下最后一个元素。

这样就能够达到排序效果了。注意。此函数仅仅能用于堆上。

若要对整个普通容器施行堆排序操作。能够借partial_sort接口。仅仅需把middle參数改为last就可以：

partial_sort(first, last, last);

这样的方法用到了STL的高速排序身上，感觉越来越有意思了。

个人认为这个局部排序还是蛮重要的，至少是它的排序思想非常好，要不然STL也不会使用它了。

參考：

《STL源代码剖析》 P386.

Middle

【STL】算法 — partial_sort