1. 显示已安装的版本
输入下面的命令查询pandas版本：
2. 创建示例DataFrame
3. 更改列名
4. 行序反转
5. 列序反转
6. 通过数据类型选择列
7. 将字符型转换为数值型
8. 减小DataFrame空间大小
9. 按行从多个文件中构建DataFrame
10. 按列从多个文件中构建DataFrame
11. 从剪贴板中创建DataFrame
12. 将DataFrame划分为两个随机的子集
13. 通过多种类型对DataFrame进行过滤
14. 从DataFrame中筛选出数量最多的类别
15. 处理缺失值
16. 将一个字符串划分成多个列
17. 将一个由列表组成的Series扩展成DataFrame
18. 对多个函数进行聚合
19. 将聚合结果与DataFrame进行组合
20. 选取行和列的切片
21. 对MultiIndexed Series进行重塑
22. 创建数据透视表（pivot table）
23. 将连续数据转变成类别数据
24. 更改显示选项
25. Style a DataFrame
本文分享自微信公众号 - 凹凸数据（alltodata）。
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