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所以,我们在进行数据分析时要面对的问题也就出现了:

  • 做数据分析的目的是什么?

  • 为什么需求沟通的不清晰?

  • 如何让分析思路更清晰?

  • 数据收集渠道从哪里来?


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  • 建立数据分析思维,能够获得精准的用户画像,辅助决策。

  • 从数据分析的视角解读数据,为产品改进或运营活动提供数据理论支持。

  • 打造一份专业规范的数据分析报告,指导业务部门改进。


课程从开始会将数据分析场景中的基础问题进行说明,以保证后续的课程都是最清晰准确的内容。课程体系按照数据分析日常工作报告流程设计,让你学习的每一步都能完美对应实际操作。




👉提升数据分析师视野,熟悉数据分析全流程。

👉提高数据分析师价值,将数据分析结果转变为业务增值结果。

👉补足产品、运营数据的运用能力,在数据层面提升岗位价值。

👉协助业务主管在数据层面掌握数据问题,根据数据做出商业决策。

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本文分享自微信公众号 - 凹凸数据(alltodata)。
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