👆长按上方二维码 2 秒
回复「爬虫教程」即可获取资料
👆长按上方二维码 2 秒
回复「机器学习」即可获取资料
从结构来看，全部教程包含两部分：
Part 1 介绍了基本概念，包括：
机器学习的流程
数据处理
建模
评估指标（如 MSE、ROC 曲线）
模型部署
过度拟合
正则化等
在 Part2，作者介绍了 常用的算法，包括：
线性回归
逻辑回归
神经网络
SVM
Knn
K-Means
决策树
随机森林
AdaBoost
朴素贝叶斯
梯度下降
主成分分析
本文分享自微信公众号 - 凹凸数据（alltodata）。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。