什么是大数据能力提升项目？
在全球大数据浪潮中，2014年清华大学大数据能力提升项目依托信息学院、经管学院、公管学院、社科学院、交叉信息研究院、五道口金融学院、深圳研究生院共7个学院协同共建，通过多学科交叉融合的大数据课程体系，将大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合，培养具有大视野、数据思维和专业技能的“π”型复合型人才。
项目面向校内在学研究生开放选课，截至2019年12月底统计，45个院系的2144名同学报名，生源几乎涵盖全校所有院系。项目经过近四年的不断探索、勇于创新，在大数据人才培养上摸索出了一套卓有成效的模式，培养效果显著，为社会输送大量的大数据人才。
什么是《大数据系统基础》课程实践？
《大数据系统基础》作为清华大学大数据能力提升项目基础模块必修课程，开设于秋季学期。课程采用课堂教学+企业实践的教学形式，使得学生熟悉典型大数据工具与平台的特性，掌握大数据处理的基本开发方式，巩固和加深大数据分析的基础知识。同时完成一个数据分析系统架构的设计与实现的项目，并基于这一系统完成一个数据分析任务。
课程实践的整个培养过程中以企业实际项目需求为驱动，锻炼学生和真实用户之间的交流能力、需求获取能力、团队合作能力，实现学生自身综合能力、科研能力及求职就业竞争力的提高。
《大数据系统基础》课程面向全校在学研究生开放选课，来自全校理、工、文、商、医不同学科专业背景的学生分为A、B两类，A类主要是面向商科、人文社科等非信息类专业背景学生，B类主要面向计算机、软件、自动化等信息类专业背景学生。A、B类同学自由组队，分工明确，以数据驱动的“真问题，真数据”、校内外双导师制的共同指导下完成大数据实践项目任务。
《大数据系统基础》课程实践项目需求？
偏重系统架构：
即提出一个对于大数据分析系统的需求，描述例如应用场景，数据量，已有数据的存在形式，企业现有业务流程，期望的流程等。通过与学生交流，检查学生的阶段性成果，并评估学生的进展并给予反馈，方便学生进行下一轮的迭代。
偏重数据分析和应用：
即提出一个真实的数据分析的需求，给出真实的数据集，让学生实现一个真实的分析系统及算法，以满足您的需求。这一类项目要求将数据开放给学生。
往届合作企业
大数据能力提升项目自启动以来，从社会各界征集各类实践项目共205项，包括来自发改委、中车四方、中国中铁、美团点评、BAT、嘉实基金等国内外86家企业，涉及工业大数据、金融大数据、交通大数据、电力大数据等27个主要应用领域。评选优秀实践项目25项，优秀企业导师29位。帮助企业解决行业真实痛点，实践效果获得企业广泛认可。
往届合作企业（部分）
时间安排：
时间 | 内容 |
8月 | 项目征集 |
9月初 | 项目审核 |
9月中下旬 | 项目宣讲会-企业导师进课堂（疫情期间按学校要求，另行通知） |
11月初 | 项目中期答辩 |
12月末 | 项目期末答辩 |
申请方式
扫描上方二维码，下载：《清华大学-大数据系统基础课程项目征集说明（2020）》，按要求提交至指定邮箱。
欢迎各界企业报名垂询
联系人：刘老师、罗老师
咨询电话：010-62773971、62772709
咨询邮箱：[email protected]
您的收获
1、参与清华大学大数据能力提升项目人才培养；
2、联合清华师生共同解决企业实际需求；
3、满足对清华大数据人才储备需求；
4、获得与清华大数据领域老师深度合作的机会；
5、提升贵企业品牌形象；
6、优秀团队导师，获得“优秀企业导师证书”；
7、优秀实践企业，获得 “优秀企业奖杯”。