Redis作为一个内存数据库,也提供了数据持久化的机制用于数据恢复,但是当客户希望能像RDS一样做基于时间点的数据恢复时,原生的持久化机制就无能为力了。此外,Redis的主从同步机制在写入流量很高或网络抖动时,很容易导致全量同步,而全量同步带来的风险是非常高的。

本次议题就围绕如何在Redis上支持基于时间点的备份恢复,以及如何尽量避免全量同步这个问题来展开进行分享。

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