最近在群裡有個朋友問了個問題是這樣的
用户表有一千多万行，主键是用户ID，我做了分区。但经常查询时，其它的表根据用户ID来关联，这样跨区查询，reads非常高。有什么好的处理办法？不分区的话，索引维护要好久的时间
在查看了他提供的分區資訊後，發現只有23個分區(包含一定要有的Null分區)
Null分區在這裡的定義其實很簡單，當你的資料沒有辦法放到你先前建立的分區時，就會將該資料放到所謂的Null分區(預設分區)。
因此如果在探尋分區規則時沒有依照現有的資料進行分區的設計，將會很容易導致資料偏斜(Data Bias)，一但資料出現了偏斜時在查找時就會很容易在NULL區出現過多的讀取
以今天的案例來看待，當要比對的ID不在這22個分區中時就會到NULL分區進行查找的動作。而在群友提供的資料中其實有出現了oGpI0w_ 、mGpI0w等字眼
可以想見的是，該NULL分區的資料是相當多的
以下就一個測試情境來探討在分區規則不同時的效能比較
首先建立二張結構一樣的表，資料量約一千二百萬筆
接下來分別建立給表Demo1與Demo2的表分區函數(請注意圖中的註解)
(注意，以下示範並沒有利用到分區FileGroup優化，當你用了分區時請一定要同時利用FileGroup進行優化)
一個是利用UserID前五碼分區另一個則利用前一碼進行分區
這裡要注意的是SQL Server 2016一個資料表或索引最多可以有 15,000 個資料分割
SQL Server 2005 與 2008 則需為SP2才可使用 (否則只能合計有1000個分區)
Refer : New Limit for Number of Partitions in SQL Server 2008 SP2
Demo1表分區函數
Demo2表分區函數
而在表中不重複前五碼的資料筆數約9百多萬，如下圖
(可以想見的是在NULL區中會有大量的資料存放)
接下來我們來看看分區後的Demo1與Demo2分區表資料分佈情形
Demo1表分區資料分佈
Demo2表分區資料分佈
案例:當利用LIKE做前綴查找
這裡從前述的資訊可以知道在Demo1 a0%最少有6個區需要查找
而Demo2只有一個區需要查找
接下來我們先簡單的看一下兩張表在相同查詢時IO的差異 (可以看到第二張表較優)
接下來我們仔細看一下相關的執行計畫與查找的分區數
可以發現在執行時Demo1會查找七個分區，而Demo2只會從一個分區中進行查找
案例:當從預設分區查找
這次我們簡單的查找z開頭的UserID ，從先前的資訊可以知道。
表Demo1並沒有建立z開頭的分區，因此z相關的資料將會存放到預設分區(Null區)
表Demo1的預設分區統計約有643萬筆，而表Demo2的z分區約有45萬筆
由此可見在Demo2表上查找應該會優於Demo1的(當資料筆數再更多時，差異會更大)
見下圖
以上便是今天的表分區探討，替各位總結一下。
1.在規劃表分區時，首先要注意該表的相關查詢語句，以最常用在條件式的字段做為分區依據是較佳的。
2.承上，即使使用最常用的字段做為分區依據，仍然要確認資料是否適合做為分區。
例如：即使常用的查詢字段為姓別 (男、女)，用此字段做為分區，僅能將資料最多分為三個區。在大資料時，性能並無法顯著的增加。簡單的評估可以用目前的資料筆數除以分區數，可得知每個分區的資料分佈進而做分區建立的評估依據
比如可以用下列這種簡單的語法計算每個分區數
--12228608 / 37
SELECT COUNT(1) /
(
SELECT COUNT(1) FROM
(
SELECT 1 as Counts FROM Demo1 GROUP BY SUBSTRING(UserID,1,1)
) as X
)
FROM Demo1
後記
在寫本篇時，還發現了一個需要注意的問題，當利用VARCHAR字段做為分區依據時。
在查詢時需要在該字段使用 LIKE 而不是一般的Equal (=)做為查找。
如果採用一般的Equal(=)做為查找時，該執行計畫會顯示查找了所有分區內容
具體原因如果有朋友知道，還請協助解答。
以下是查找的比較圖
使用Equal(=)查找
使用LIKE查找
本次用來查詢表分區相關資訊的語法
SELECT t.name AS TableName, i.name AS IndexName, p.partition_number,
p.partition_id, i.data_space_id, f.function_id, f.type_desc,
r.boundary_id, r.value AS BoundaryValue,p.rows
FROM sys.tables AS t
JOIN sys.indexes AS i
ON t.object_id = i.object_id
JOIN sys.partitions AS p
ON i.object_id = p.object_id AND i.index_id = p.index_id
JOIN sys.partition_schemes AS s
ON i.data_space_id = s.data_space_id
JOIN sys.partition_functions AS f
ON s.function_id = f.function_id
LEFT JOIN sys.partition_range_values AS r
ON f.function_id = r.function_id and r.boundary_id = p.partition_number
WHERE t.name = '已分區表名稱' AND i.type <= 1
ORDER BY p.partition_number;
最後謝謝各位觀看囉！如果有問題歡迎在底下留言與我討論