OpenCV基础篇之查找表

程序及分析

/*

 * FileName : lookup_table.cpp

 * Author   : xiahouzuoxin @163.com

 * Version  : v1.0

 * Date     : Sun 01 Jun 2014 04:35:37 PM CST

 * Brief    :

 *

 * Copyright (C) MICL,USTB

 */

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

using namespace std;

using namespace cv;

#define QUAN_VAL1          (10)

#define QUAN_VAL2          (100)

void CreateLookupTable(Mat& table, uchar quan_val)

{

    table.create(1,256,CV_8UC1);

    uchar *p = table.data;

    for(int i = 0; i < 256; ++i)

    {

        p[i] = quan_val*(i/quan_val);

    }

}

int main(int argc, char *argv[])

{

    Mat img;

    Mat out1;

    Mat out2;

    if (argc < 2) {

        cout << "Please input image file name." << endl;

        return -1;

    }

    img = imread(argv[1], 1);

    Mat table;

    CreateLookupTable(table, QUAN_VAL1);

    LUT(img, table, out1);

    CreateLookupTable(table, QUAN_VAL2);

    LUT(img, table, out2);  // Call OpenCV function

    namedWindow("Lena", CV_WINDOW_NORMAL);

    imshow("Lena", img);

    namedWindow("QUAN_VAL=10", CV_WINDOW_NORMAL);

    imshow("QUAN_VAL=10", out1);

    namedWindow("QUAN_VAL=100", CV_WINDOW_NORMAL);

    imshow("QUAN_VAL=100", out2);

    waitKey(0);

    return 0;

}

为什么要使用查找表？
一般的灰度图像有256个灰度级，而有时我们并不须要这么精确的灰度级（严重影响运算时间），比方黑白图像。这意味着我们以一个新的输入值划分当前的颜色空间，比方灰度到黑白色，将0~127灰度值直接赋值0，128~255赋值1，终于得到较少的黑白两色。查找表就扮演着这样的减少灰度级而提高运算速度的角色。量化前和量化后的灰度值能够用以下的表达式表示：
当中Q表示量化级别。如取10。表示：灰度值1-10用灰度值1表示。灰度值11-20用灰度值11表示，以此类推！
使用上面公式和查找表有毛关系，当然没有，但上面公式代价就是要对图片遍历的每一个灰度值都计算一次。因此，本着程序设计中的“以空间换时间”的基本算法策略。引入查找表，查找表就是将0~255个灰度值量化后的结果提前计算好存储在一个表中，上面程序中的CreateLookupTable就是完毕该功能的函数。
从程序中能够看出，查找表的数据结构定义为Mat类型。
有了查找表后，要对图像中的像素灰度值进行替换。OpenVC提供了使用查找表直接计算出量化灰度级后图像的函数——LUT，其函数原型为：
```
//! transforms array of numbers using a lookup table: dst(i)=lut(src(i))

CV_EXPORTS_W void LUT(InputArray src, InputArray lut, OutputArray dst,

                      int interpolation=0);
```
注意哦，我们程序中定义的查找表类型为Mat，这里LUT的输入输出參数类型怎么是InputArray和OutputArray。在OpenCV中，InputArray/OutputArray这个接口类能够是Mat、Mat_、Mat_、vector、vector>、vector。
也就意味着当你看refman或者源码时，假设看见函数的參数类型是InputArray/OutputArray型时。把上诉几种类型作为參数都是能够的。
另外，请注意。InputArray/OutputArray仅仅能作为函数的形參參数使用。不要试图声明一个InputArray类型的变量，OutputArray也仅仅是InputArray的派生。
还有。还有就是OutputArrayOfArrays、InputOutputArray、InputOutputArrayOfArrays都是OutputArray的别名，碰到别慌张!

效果

OpenCV基础篇之查找表-LMLPHP

江南好，千钟美酒，一曲满庭芳

左边是原始图片；中间是量化值Q=10时的结果，信息丢失非常少；右边是量化值Q=100的图片。非常多信息丢失了。但也别有一番风味。