在大数据的时代，传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。
NOSQL有这些优势：
大数据量，可以通过廉价服务器存储大量的数据，轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。
高扩展性，Nosql去掉了关系数据库的关系型特性，很容易横向扩展，摆脱了以往老是纵向扩展的诟病。
高性能，Nosql通过简单的key-value方式获取数据，非常快速。还有NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL 在这个层面上来说就要性能高很多。
大数据量，可以通过廉价服务器存储大量的数据，轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。
高扩展性，Nosql去掉了关系数据库的关系型特性，很容易横向扩展，摆脱了以往老是纵向扩展的诟病。
高性能，Nosql通过简单的key-value方式获取数据，非常快速。还有NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL 在这个层面上来说就要性能高很多。
灵活的数据模型，NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。
高可用，NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。比如mongodb通过mongos、mongo分片就可以快速配置出高可用配置。
在nosql数据库里，大部分的查询都是键值对（key、value）的方式。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中最像关系数据库的。支持类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。所以这个非常方便，我们可以用sql操作MongoDB，从关系型数据库迁移过来，开发人员学习成本会大大减少。如果再对底层的sql API做一层封装，开发基本可以感觉不到mongodb和关系型数据库的区别。同样MongoDB也是号称自己能够快速搭建一个高可用可扩展的的分布式集群，网上有很多搭建的文章，在我们搭建的时候还需要查找修改很多东西，所以把自己实战的步骤记录下来以备忘。我们看看如何一步一步搭建这个东东。
一、mongodb单实例。这种配置只适合简易开发时使用，生产使用不行，因为单节点挂掉整个数据业务全挂，如下图。
虽然不能生产使用，但这个模式可以快速搭建启动，并且能够用mongodb的命令操作数据库。下面列出在linux下安装单节点mongodb的步骤
1、建立mongodb测试文件夹
存放整个mongodb
#mkdir -p /data/mongodb
存放mongodb数据文件
#mkdir -p /data/mongodb/data/
进入mongodb目录
cd /data/mongodb
2、下载mongodb安装包
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.4.6.tgz
解压：
tar xvzf mongodb-linux-x86_64-2.4.6.tgz
进入到程序执行文件夹：
cd mongodb-linux-x86_64-2.4.6/bin/
3、启动单实力mongodb
mongo --path /data/mongodb/data
输出日志如下，成功！
[initandlisten] db version v2.4.6
……..
[initandlisten] waiting for connections on port 27017
[websvr] admin web console waiting for connections on port 28017
mongodb默认自带提供了web访问接口，通过 IP + 端口的形式可以访问。
http://192.168.0.1:28017/
二、主从模式。使用mysql数据库时大家广泛用到，采用双机备份后主节点挂掉了后从节点可以接替主机继续服务。所以这种模式比单节点的高可用性要好很多。
下面看一下怎么一步步搭建一个mongodb的主从复制节点：
2、分别下载mongodb安装程序包。在192.168.0.1上建立文件夹 /data/mongodbtest/master，192.168.0.2建立文件夹/data/mongodbtest/slave。
3、在192.168.0.1启动mongodb主节点程序。注意后面的这个 “ –master ”参数，标示主节点。
mongod –dbpath /data/mongodbtest/master –master
输出日志如下，成功！
[initandlisten] MongoDB starting : pid=18285 port=27017 dbpath=/data/mongodbtest/master master=1
#日志显示主节点参数
[initandlisten] options: { dbpath: “/data/mongodbtest/master”, master: true }
……..
[initandlisten] waiting for connections on port 27017
4、在192.168.0.2启动mongodb从节点程序。
关键配置，指定主节点ip地址和端口 –source 192.168.0.1:27017 和 标示从节点 –source 参数。
mongod –dbpath /data/mongodbtest/slave –slave –source 192.168.0.1:27017
输出日志如下，成功！
[initandlisten] MongoDB starting : pid=17888 port=27017 dbpath=/data/mongodbtest/slave slave=1
……..
#日志显示从节点参数
[initandlisten] options: { dbpath: “/data/mongodbtest/slave”, slave: true, source: “192.168.0.1:27017″ }
……..
[initandlisten] waiting for connections on port 27017
#日志显示从节点 从主节点同步复制数据
[replslave] repl: from host:192.168.0.1:27017
5、测试主从复制。
在主节点上连接到终端：
./mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongo 127.0.0.1
创建student数据库：
mongos> use student
向infotb表插入数据：
mongos> db.infotb.insert({"lili":"20"})
查看是否成功：
mongos> db.infotb.find();
{ "_id" : ObjectId("560a2ca1a8c3399abdf692bb"), "lili" : "20" }
可以看到主机的同步日志
[initandlisten] connection accepted from 192.168.0.2:37285 #3 (2 connections now open)
[slaveTracking] update local.slaves query: { _id: ObjectId(’5284e6268ed115d6238bdb39′), config: { host: “192.168.0.2:35271″, upgradeNeeded: true }, ns: “local.oplog.$main” } update: { $set: { syncedTo: Timestamp 1384441570000|1 } } nscanned:1 nupdated:1 fastmod:1 keyUpdates:0 locks(micros) w:132015 132ms
检查从主机的数据。
mongo 127.0.0.1
查看当前数据库。
mongos> show dbs
student0.203125GB
查看student下的表：
mongos> show collections;
infotb
system.indexes
mongos> db.infotb.find();
{ "_id" : ObjectId("560a2ca1a8c3399abdf692bb"), "lili" : "20" }
查询后数据已经同步过来了。再看看日志，发现从主机确实从主机同步了数据。
Thu Nov 14 23:05:13 [replslave] repl: checkpointapplied 15 operations
Thu Nov 14 23:05:13 [replslave] repl: syncedTo: Nov 14 23:08:10 5284e75a:1
查看服务状态
> db.printReplicationInfo();
thisisa slave, printing slave replication info.
source: 192.168.0.1:27017
syncedTo: Sun Nov 17 2013 16:04:02 GMT+0800 (CST)
= -54 secs ago (-0.01hrs)
到此主从结构的mongodb搭建好了。
故障转移测试，现在两台服务器如果主服务器挂掉了，从服务器可以正常运转吗？
mongo 127.0.0.1:27017
> db.testdb.insert({"test3":"testval3"});
notmaster
可以看到 mongodb的从节点是不能提供写操作的，只能提供读操作。
b、如果从服务器挂掉，主服务器还可以提供服务。如果主服务器挂掉了从服务器能否自动变为可写。
测试一下！
先杀掉原来的mongodb主服务器。
kill -3 `ps -ef|grep mongod|grep -v grep|awk'{print $2}'`
测试从服务器能否可写。在192.168.0.2上连接mongodb测试。
> db.testdb.insert({"test3":"testval3"});
notmaster
看起来从服务器没有自动接替主服务器的功能，只有手工处理了！
停止从服务器，在原数据文件启动并添加主服务器标示。
mongod --dbpath /data/mongodbtest/slave --master
等到启动成功（时间有点长）。在192.168.0.2 上 连接
mongo 192.168.0.2:27017
> db.testdb.find();
{"_id": ObjectId("5288629e9b0318be4b20bd4c"),"test1":"testval1"}
{"_id": ObjectId("528862d69b0318be4b20bd4d"),"test2":"testval2"}
成功！
三、多个从节点。现在只是一个数据库服务器又提供写又提供读，机器承载会出现瓶颈。大家还记得mysql里的读写分离吗？把20%的写放到主节点，80%的读放到从节点分摊了减少了服务器的负载。但是大部分应用都是读操作带来的压力，一个从节点压力负载不了，可以把一个从节点变成多个节点。那mongodb的一主多从可以支持吗？答案是肯定的。
为了方便测试，在192.168.0.2上再建立一个文件夹 /data/mongodbtest/slave1 作为另一个slave服务器。
启动slave2服务，
mongod --dbpath /data/mongodbtest/slave1 --slave --port 27017 --source 192.168.0.1:27017
成功启动后通过mongodb连接测试：
> db.testdb.find();
{"_id": ObjectId("5288629e9b0318be4b20bd4c"),"test1":"testval1"}
{"_id": ObjectId("528862d69b0318be4b20bd4d"),"test2":"testval2"}
搭建了这套主从复制系统是不是就很稳健了，其实不然。。。看看这几个问题？
主节点的写压力过大如何解决？
从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝，从节点压力会不会过大？
就算对从节点路由实施路由访问策略能否做到自动扩展？
还有这么多问题，有其他解决方案吗？下一篇接着弄。