电信网络拓扑图自动布局之总线

在前面《电信网络拓扑图自动布局》一文中，我们大体介绍了 HT for Web 电信网络拓扑图自动布局的相关知识，但是都没有深入地描述各种自动布局的用法，我们今天在这边就重点介绍总线的具体实现方案。

在 HT for Web 的连线手册中，有说明可以自定义连线类型，通过 ht.Default.setEdgeType(type, func, mutual) 函数定义，我们今天要描述的总线也是通过这样的方法来实现的。

我们来简单地描述下这个方法，虽然在文档（http://www.hightopo.com/guide/guide/plugin/edgetype/ht-edgetype-guide.html）中已经描述得很详细了，为了下面的工作能够更好的开展，我这边还是再强调下。

这个函数名是 setEdgeType，顾名思义，它是用来自定义一个 EdgeType 的，那么第一个参数 type 就是用来定义这个 EdgeType 的名称，在 Edge 的样式上设置 edge.type 属性为 type 值，就可以让这条连线使用是我们自定义的 EdgeType。

那么第二个参数呢，就是用来计算连线的走线信息的函数，这个回调函数将会传入四个参数，分别是：edge、gap、graphView、sameSourceWithFirstEdge，其中 edge 就是样式上设置 edge.type 属性为 type 值的连线对象，这个参数是最重要的，通常有这个参数就可以完成格式各样的连线了。其他参数在手册中都描述得很清楚，可以转到手册中阅读，http://www.hightopo.com/guide/guide/plugin/edgetype/ht-edgetype-guide.html。

那这第三个参数呢，是决定连线是否影响起始或结束节点上的所有连线，这个参数解释起来比较复杂，后续有机会的话，我们再详细说明。

先来看看一个简单的例子，http://www.hightopo.com/guide/guide/plugin/edgetype/examples/example_custom.html。

电信网络拓扑图自动布局之总线-LMLPHP

上图中，可以看到节点间的连线并不是普通的直线，或者简单的折线，而是漂亮的曲线，那么这样的曲线是怎么生成的呢？既然将这个例子放到这边作为案例，那么它一定使用了自定义 EdgeType 的功能，观察图片可以发现曲线其实可以用二次方曲线来表示，所以呢，我们在 setEdgeType 函数的回调中返回的连线走向信息中，将其描述为一条二次方曲线就可以了。说得有些绕，我们来看看代码实现吧。

	

		

			
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					ht.Default.setEdgeType('custom', function(edge, gap, graphView, sameSourceWithFirstEdge){ var sourcePoint = edge.getSourceAgent().getPosition(), 
				

				
					        targetPoint = edge.getTargetAgent().getPosition(),
				

				
					        points = new ht.List();
				

				
					        points.add(sourcePoint);
				

				
					        points.add({
				

				
					            x: (sourcePoint.x + targetPoint.x)/2,
				

				
					            y: (sourcePoint.y + targetPoint.y)/2 + 300 });
				

				
					        points.add(targetPoint); return {
				

				
					        points: points,
				

				
					        segments: new ht.List([1, 3])
				

				
					    };
				

				
					});

从代码中可以看出，返回到顶点是连线的起点和终点，还有中间的二次方曲线的控制点，还有设置了顶点的连线方式，就是在 return 中的 segments，1 代表是路径的起点，3 代表的是二次方曲线，这些相关知识点在 HT for Web 的形状手册中描述得很清楚，不懂的可以转到手册详细了解，http://www.hightopo.com/guide/guide/core/shape/ht-shape-guide.html。

前面的废话太多了，下面就是我们今天的主要内容了，看看如何通过自定义 EdgeType 来实现总线的效果，http://www.hightopo.com/demo/EdgeType/BusEdgeType.html。

电信网络拓扑图自动布局之总线-LMLPHP

上图就是一个总线的简单例子，所有的节点都通过线条链接黑色的总线，连线的走向都是节点到总线的最短距离。

来讲讲整体的设计思路吧，其实总的来说，就是点的线的垂直点计算问题。那么问题来了，碰到曲线怎么办？其实曲线也是可以微分成线条来处理的，至于这个线段的划分精细度就需要用户来自定义了。

电信网络拓扑图自动布局之总线-LMLPHP

EdgeType 结合 ShapeLayout 实现均匀自动布局：http://www.hightopo.com/demo/EdgeType/ShapeLayout-Oval.html。

但是，像上图所示的椭圆形总线该如何处理呢？对于这种有固定表达式的形状，我们就不需要用曲线分割的方法来做总线布局了，我们完全可以获取到圆或者椭圆上的一点，所以在处理圆和椭圆上，我们获取 Edge 连边节点中线连成线，然后计算出夹角，通过圆或者椭圆的三角函数表示法计算出总线上的一点，这样来构成连线。

在上图中，我们用到了 ShapeLayout 来自动布局和总线相连的节点，让其相对均匀地分布在总线周围，对于 ShapeLayout 的相关设计思路我们在后面的章节中再具体介绍。

那么我们今天的内容就到这里了，对于总线的设计是不是很简单呢，下面附上总线的所有代码，有需要的话，可以直接复制出来，在页面中引入 HT for Web 的核心包 ht.js 后面引入以下代码就可以直接使用总线功能了。代码不多，也就将近 200 行，感兴趣的朋友可以通读一遍，有什么问题，还请不吝赐教。电信网络拓扑图自动布局之总线-LMLPHP

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;(function(window, ht) { var getPoint = function(node, outPoint) { var rect = node.getRect(),
pos = node.getPosition(),
p = ht.Default.intersectionLineRect(pos, outPoint, rect); if (p) return { x: p[0], y: p[1] }; return pos;
}; var pointToInsideLine = function(p1, p2, p) { var x1 = p1.x,
y1 = p1.y,
x2 = p2.x,
y2 = p2.y,
x = p.x,
y = p.y,
result = {},
dx = x2 - x1,
dy = y2 - y1,
d = Math.sqrt(dx * dx + dy * dy),
ca = dx / d, // cosine sa = dy / d, // sine mX = (-x1 + x) * ca + (-y1 + y) * sa;
result.x = x1 + mX * ca;
result.y = y1 + mX * sa; if (!isPointInLine(result, p1, p2)) {
result.x = Math.abs(result.x - p1.x) < Math.abs(result.x - p2.x) ? p1.x : p2.x;
result.y = Math.abs(result.y - p1.y) < Math.abs(result.y - p2.y) ? p1.y : p2.y;
}
dx = x - result.x;
dy = y - result.y;
result.z = Math.sqrt(dx * dx + dy * dy); return result;
}; var isPointInLine = function(p, p1, p2) { return p.x >= Math.min(p1.x, p2.x) &&
p.x <= Math.max(p1.x, p2.x) &&
p.y >= Math.min(p1.y, p2.y) &&
p.y <= Math.max(p1.y, p2.y);
}; var bezier2 = function(t, p0, p1, p2) { var t1 = 1 - t; return t1*t1*p0 + 2*t*t1*p1 + t*t*p2;
}; var bezier3 = function(t, p0, p1, p2, p3 ) { var t1 = 1 - t; return t1*t1*t1*p0 + 3*t1*t1*t*p1 + 3*t1*t*t*p2 + t*t*t*p3;
}; var distance = function(p1, p2) { var dx = p2.x - p1.x,
dy = p2.y - p1.y; return Math.sqrt(Math.pow(dx, 2) + Math.pow(dy, 2));
}; var getPointWithLength = function(length, p1, p2) { var dis = distance(p1, p2),
temp = length / dis,
dx = p2.x - p1.x,
dy = p2.y - p1.y; return { x: p1.x + dx * temp, y: p1.y + dy * temp };
}; var getPointInOval = function(l, r, p1, p2) { var a = Math.atan2(p2.y - p1.y, p2.x - p1.x); return { x: l * Math.cos(a) + p1.x, y: r * Math.sin(a) + p1.y };
};
ht.Default.setEdgeType('bus', function(edge, gap, graphView, sameSourceWithFirstEdge) { var source = edge.getSourceAgent(),
target = edge.getTargetAgent(),
shapeList = ['circle', 'oval'],
shape, beginNode, endNode; if (shapeList.indexOf(source.s('shape')) >= 0) {
shape = source.s('shape');
beginNode = source;
endNode = target;
} else if (shapeList.indexOf(target.s('shape')) >= 0) {
shape = target.s('shape');
beginNode = target;
endNode = source;
} if (shapeList.indexOf(shape) >= 0) { var w = beginNode.getWidth(),
h = beginNode.getHeight(),
l = Math.max(w, h) / 2,
r = Math.min(w, h) / 2; if (shape === 'circle') l = r = Math.min(l, r); var p = getPointInOval(l, r, beginNode.getPosition(), endNode.getPosition()); return {
points: new ht.List([ p, getPoint(endNode, p) ]),
segments: new ht.List([ 1, 2 ])
};
} var segments, points, endPoint; if (source instanceof ht.Shape) {
segments = source.getSegments();
points = source.getPoints();
beginNode = source;
endPoint = target.getPosition();
endNode = target;
} else if (target instanceof ht.Shape) {
segments = target.getSegments();
points = target.getPoints();
beginNode = target;
endPoint = source.getPosition();
endNode = source;
} if (!points) { return {
points: new ht.List([
getPoint(source, target.getPosition()),
getPoint(target, source.getPosition())
]),
segments: new ht.List([ 1, 2 ])
};
} if (!segments && points) {
segments = new ht.List();
points.each(function() { segments.add(2); });
segments.set(0, 1);
} var segLen = segments.size(),
segV, segNextV, beginPoint, j,
p1, p2, p3, p4, p, tP1, tP2, tRes,
curveResolution = beginNode.a('edge.curve.resolution') || 50,
pointsIndex = 0; for (var i = 0; i < segLen - 1; i++) {
segNextV = segments.get(i + 1); if (segNextV === 1) {
pointsIndex++; continue;
}
p1 = points.get(pointsIndex++); if (segNextV === 2 || segNextV === 5) {
p2 = points.get((segNextV === 5) ? 0 : pointsIndex);
p = pointToInsideLine(p1, p2, endPoint); if (!beginPoint || beginPoint.z > p.z)
beginPoint = p;
} else if (segNextV === 3) {
p2 = points.get(pointsIndex++);
p3 = points.get(pointsIndex);
tP2 = { x: p1.x, y: p1.y }; for (j = 1; j <= curveResolution; j++) {
tP1 = tP2;
tRes = j / curveResolution;
tP2 = {
x: bezier2(tRes, p1.x, p2.x, p3.x),
y: bezier2(tRes, p1.y, p2.y, p3.y),
};
p = pointToInsideLine(tP1, tP2, endPoint); if (!beginPoint || beginPoint.z > p.z)
beginPoint = p;
}
} else if (segNextV === 4) {
p2 = points.get(pointsIndex++);
p3 = points.get(pointsIndex++);
p4 = points.get(pointsIndex);
tP2 = { x: p1.x, y: p1.y }; for (j = 1; j <= curveResolution; j++) {
tP1 = tP2;
tRes = j / curveResolution;
tP2 = {
x: bezier3(tRes, p1.x, p2.x, p3.x, p4.x),
y: bezier3(tRes, p1.y, p2.y, p3.y, p4.y),
};
p = pointToInsideLine(tP1, tP2, endPoint); if (!beginPoint || beginPoint.z > p.z)
beginPoint = p;
}
}
}
endPoint = getPoint(endNode, beginPoint); return {
points: new ht.List([
{ x: beginPoint.x, y: beginPoint.y },
endPoint
]),
segments: new ht.List([ 1, 2 ])
};
});
}(window, ht));

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电信网络拓扑图自动布局之总线