（1）数据质量与数据结构
能够帮助信息流广告走向用户接受，并且实现精准效果，前提是有足够强大的用户洞察能力，并且建立了完美的运算模型，未来谁掌握了数据谁就赢得了天下。
（2）算法的领先
数据本身只是字符与字段，获取数据需要成本，存储数据同样需要成本，数据只有通过算法形成有价值的商业化应用之后，才会获得超额的回报（不难解释数据效应规模化的缘由）。信息流广告同样如此，算法将提供其广告投放策略、投放形式和运行策略的科学支持。
（3）信息流展现形式
每一个独立信息流平台，都有其坚持的价值主张。伴随价值主张的认可，任一信息流平台所面对的用户，同样具有共性与个性。不同的信息流平台，面对不同的用户，谋求不同的品牌，与不同广告主获得更为优质的效果，则需要寻找到更多具体标准，能够组合结构联动的信息流广告展现形式。
（4）运营
报媒时代的广告投放，从印刷到纸媒的过程没有太大变化。而移动互联网时代的广告投放，从广告素材进入信息流广告平台的瞬间起，便开始考验运行团队优化效果的经验与能力，而效果优化是由运营团队的战斗力与洞察力决定的，这需要同时结合人与平台的智慧，共同为广告效果助力。
信息流广告仅是万千广告类型中的一个分支，但在移动互联网时代，这可能是最具有统治力的分支。即便其统治地位尚未形成，但图南计算机培训班相信这一天也并不遥远，其前景触手可及。