使用2种python脚本工具将2个txt文档中的文字进行比较，并计算出Corr, WER正确率，准确率

一。准备：

linux服务器，src2mlf.py   rec2mlf.py   HResults文件，1份源文件和1份需要对比的文件。文件放置于本人云盘

二。使用方法：

1. 对比工具 HResults 需要运行在linux环境下，且仅支持mlf文件的对比
2. 两种python脚本工具 src2mlf.py 和 result2mlf.py ， 将txt文件转换成 mlf文件
src文件为原始测试集，result文件为识别结果
txt文件格式：(每行 ：序号+空格+字串)
1 字串1
2 字串2
3 ...
3.python脚本需要安装python3版本
4.运行方法：
生成原始测试集的mlf文件：python3 src2mlf.py xx.txt > xx.mlf
生成识别结果的mlf文件： python3 result2mlf.py xx.txt > xx.mlf
5. 当准备好需要对比的mlf文件后，以 src.mlf 和 result.mlf 为例，
运行HResults，运行结果打印在屏幕上
./HResults -t -I src.mlf /dev/null result.mlf
运行HResults，运行结果保存至 1.txt 文件中
./HResults -t -I src.mlf /dev/null result.mlf > 1.txt

三。转换脚本内容

#-*- coding:utf-8 -*-

import os,sys

def to_mlf(xi):

    dx={

       "":"零",

       "":"一",

       "":"二",

       "":"三",

       "":"四",

       "":"五",

       "":"六",

       "":"七",

       "":"八",

       "":"九"

    };

    d=[]

    eng=[]

    tx=[",",".","!","(",")","，","。","！",'；','、','：','？','“','”'];

    for x in xi:

        u=x.encode("utf-8")

        #print ("2", u)

        if u in tx:

            continue;

        if len(u)==1:

            if x in dx:

                u=dx[x].encode("utf-8")

            eng.append(str(u, encoding='utf-8'))

        else:

            if len(eng)>0:

                d.append("".join(eng).upper())

                eng=[]

            d.append(str(u, encoding='utf-8'))

    if len(eng)>0:

            d.append("".join(eng).upper())

    return d

def fn_to_lab(s):

    x=s.split()

    for i in x:

        d=to_mlf(i.strip())

        if len(d)>0:

            print("\n".join(d))

    print('.')

fn=sys.argv[1]

print('#!MLF!#')

for l in open(fn):

    l=l.strip()

    x=l.split()

    k=x[0].strip()

    v=" ".join(x[1:])

    t=".".join(k)

    print('"*No%s.lab" ' % t)

    fn_to_lab(v)

四。测试结果

====================== HTK Results Analysis =======================
Date: Mon Aug 26 16:29:42 2019
Ref : src_1.mlf
Rec : hori.mlf
------------------------ Overall Results --------------------------
SENT: %Correct=77.00 [H=385, S=115, N=500]
WORD: %Corr=97.26, Acc=97.01 [H=8034, D=54, S=172, I=21, N=8260]
===================================================================