开始食用grpc(之二)
https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/9570992.html

开始食用grpc(之一)
https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/9501353.html

https://grpc.io
https://github.com/grpc/grpc-java/tree/master/examples/example-tls
https://github.com/grpc/grpc-java
https://www.myssl.cn/tools/merge-pem-cert.html

双向流式调用方法及注意事项:

  由于双向流的使用方式不用于上期所讲的,这里我从编写一步步讲。

  先在preview-grpc-lib工程先的proto文件夹下编写一个包含双向流的是proto文件以生成客户端和服务器相关代码(记得把生成的代码放入工程内)。

  (MultiStream.proto)

GRPC单向/双向流-LMLPHP
 1 syntax = "proto3";
2
3 option java_multiple_files = true;
4 option java_package = "com.funnyzpc.XXX.grpc.lib.multiStream";
5 //定义一个服务
6 service MultiStreamService{
7 rpc queryStream (stream MultiStreamReq) returns (stream MultiStreamResp) {
8
9 }
10
11 }
12 //定义一个请求体(用于传参)
13 message MultiStreamReq{
14 int32 page_no=1;
15 int32 page_size=2;
16 MultiStreamDataReq data=3;
17 }
18
19 message MultiStreamDataReq{
20 string name=1;
21 bool type=2;
22 }
23 //定义一个响应体(用于回参)
24 message MultiStreamResp{
25 string req_str=1;
26 MultiStreamFirstResp first=2;
27 }
28 message MultiStreamFirstResp{
29 string f_content=1;
30 int64 idx=2;
31
32 }
GRPC单向/双向流-LMLPHP

这里可能需要对比着上一节所讲的复杂proto文件编写的内容,可以看到:请求体和响应体的定义大致都是一样的,只是在服务定义的时候会有一些些差别>请求体和响应体的前面多了一个关键字"stream” ,就是(请求或响应)只要一方是以流的方式发送就需要声明为 “stream" 。

  编写个客户端服务代码:

GRPC单向/双向流-LMLPHP
 1 @Service
2 public class GrpcMultiStreamClientService {
3 private static final Logger LOG=LoggerFactory.getLogger(GrpcMultiStreamClientService.class);
4
5 @GrpcClient("preview-grpc-server")
6 private Channel rpcChannel;
7
8 /**
9 * grpc>双向流方式
10 * @return
11 */
12 public Object queryByStream()throws Exception{
13 Map<String,Object> resp=new HashMap<>();
14
15 StreamObserver<MultiStreamResp> req= new StreamObserver<MultiStreamResp>() {
16 @Override
17 public void onNext(MultiStreamResp multiStreamResp) {
18 resp.put("req_str",multiStreamResp.getReqStr());
19 resp.put("f_content",multiStreamResp.getFirst().getFContent());
20 resp.put("idx",multiStreamResp.getFirst().getIdx());
21 LOG.info("onNext()");
22 //return resp;
23 }
24
25 @Override
26 public void onError(Throwable throwable) {
27 LOG.info("onError()");
28 }
29
30 @Override
31 public void onCompleted() {
32 LOG.info("onCompleted()");
33 }
34 };
35
36 MultiStreamServiceGrpc.MultiStreamServiceStub stud=MultiStreamServiceGrpc.newStub(rpcChannel);
37 StreamObserver<MultiStreamReq> reqStream=stud.queryStream(req);
38
39 MultiStreamDataReq streamDataReq=MultiStreamDataReq.newBuilder()
40 .setName("req>name field")
41 .setType(false)
42 .build();
43 MultiStreamReq streamReq= MultiStreamReq.newBuilder()
44 .setPageNo(1)
45 .setPageSize(20)
46 .setData(streamDataReq).build();
47
48 reqStream.onNext(streamReq);
49 reqStream.onCompleted();
50 return resp;
51 }
52 }
GRPC单向/双向流-LMLPHP

可以在上图看到,请求方法内首先是要放入一个构造的内部请求方法,请求体也需要放入到StreamObserver这个对象中,这是与之前编写的grpc客户端(阻塞)所不一样的地方,同时构造stub的时候是newStub而不是newBlockingStub ,当然这两者是有区别的,前者仅适用于http2二进制流的方式 并且是一个异步的(这是重点),而后者是仅适用于http1.1的字符明文方式 并且是阻塞方式(这也是重点),后面我会说说这两者的具体使用区别。

接下来写一个grpc服务端服务类,这是代码:

GRPC单向/双向流-LMLPHP
 1 @GrpcService(value= MultiStreamServiceGrpc.class)
2 public class GrpcMultiStreamService extends MultiStreamServiceGrpc.MultiStreamServiceImplBase{
3 private static final Logger LOG= LoggerFactory.getLogger(GrpcMultiStreamService.class);
4
5 @Override
6 public StreamObserver<MultiStreamReq> queryStream(StreamObserver<MultiStreamResp> resp) {
7 return new StreamObserver<MultiStreamReq>() {
8 @Override
9 public void onNext(MultiStreamReq multiStreamReq) {
10 MultiStreamFirstResp firstResp=MultiStreamFirstResp.newBuilder()
11 .setFContent("f_content")
12 .setIdx(99).build();
13 MultiStreamResp req=MultiStreamResp.newBuilder()
14 .setReqStr("req_str")
15 .setFirst(firstResp).build();
16 resp.onNext(req);
17 resp.onCompleted();
18 }
19
20 @Override
21 public void onError(Throwable throwable) {
22 LOG.info("onError()");
23 }
24
25 @Override
26 public void onCompleted() {
27 LOG.info("onCompleted()");
28 }
29 };
30 31 32 }
GRPC单向/双向流-LMLPHP

整体的构造方法和逻辑代码和客户端代码相似,同时服务端的逻辑代码基本上全在StreamObserver这个异步对象中处理,同时这个构造方法也提供了错误和完成所对的重载方法,要进行业务处理也必须在重载的onNext方法中编写。

  主题的服务已经编写完成,现在添加一个控制器来看看这个服务有没问题。

GRPC单向/双向流-LMLPHP
1     @Autowired
2 private GrpcMultiStreamClientService multiStreamClientService;
3
4 @RequestMapping("/grpc4")
5 public Object grpc4()throws Exception{
6 return multiStreamClientService.queryByStream();
7 }

GRPC单向/双向流-LMLPHP

可能你会咦的一声说:请求是成功的,但为什么取到的服务端的参数是空呢?

其实这个很好理解,因为客户端的请求服务方式是流,此种方式下响应当然是异步的,这里方便调试,需要添加线程阻塞,才可能获取到服务端的响应参数(下图中红色部分)>

GRPC单向/双向流-LMLPHP
 1 @Service
2 public class GrpcMultiStreamClientService {
3 private static final Logger LOG=LoggerFactory.getLogger(GrpcMultiStreamClientService.class);
4
5 @GrpcClient("preview-grpc-server")
6 private Channel rpcChannel;
7
8 /**
9 * grpc>双向流方式
10 * @return
11 */
12 public Object queryByStream()throws Exception{
13 Map<String,Object> resp=new HashMap<>();
14
15 StreamObserver<MultiStreamResp> req= new StreamObserver<MultiStreamResp>() {
16 @Override
17 public void onNext(MultiStreamResp multiStreamResp) {
18 resp.put("req_str",multiStreamResp.getReqStr());
19 resp.put("f_content",multiStreamResp.getFirst().getFContent());
20 resp.put("idx",multiStreamResp.getFirst().getIdx());
21 LOG.info("onNext()");
22 //return resp;
23 }
24
25 @Override
26 public void onError(Throwable throwable) {
27 LOG.info("onError()");
28 }
29
30 @Override
31 public void onCompleted() {
32 LOG.info("onCompleted()");
33 }
34 };
35
36 MultiStreamServiceGrpc.MultiStreamServiceStub stud=MultiStreamServiceGrpc.newStub(rpcChannel);
37 StreamObserver<MultiStreamReq> reqStream=stud.queryStream(req);
38
39 MultiStreamDataReq streamDataReq=MultiStreamDataReq.newBuilder()
40 .setName("req>name field")
41 .setType(false)
42 .build();
43 MultiStreamReq streamReq= MultiStreamReq.newBuilder()
44 .setPageNo(1)
45 .setPageSize(20)
46 .setData(streamDataReq).build();
47
48 reqStream.onNext(streamReq);
49 reqStream.onCompleted();
50 Thread.sleep(10000);
51 return resp;
52 }
53 }
GRPC单向/双向流-LMLPHP

可以看到线程睡眠了10秒,如果打断点可以看到 睡眠的过程中会响应客户端中的onNext方法,再就是把参数放入到resp中,当然客户端服务为流的方式下一般不做线程睡眠的操作,因为服务器有可能超时,如果超时那可就麻烦了。所以说grpc异步是有极好的应用场景,比如业务费阻塞,日志处理等等,同时如果需要直接响应请使用阻塞的方式(上面已经说过了),好了,这个时候,我们看看结果>

GRPC单向/双向流-LMLPHP

ok,可以顺利的看到服务器的响应结果了。

grpc安全问题及拦截器:

  对于grpc安全问题,grpc只在服务端提供了 服务端证书验证 的方式,具体就是在在客户端请求的时候验证客户地址是否是有效而已,默认不使用的时候服务端证书的开关是关闭着的,这个验证其实也很简陋,具体的可以看看源码便知:

GRPC单向/双向流-LMLPHP

如若开发的系统要保证极高的安全度,建议使用这两类方式:

  A>将客户端应用和服务端应用放置在同一个内往下,服务端关闭外网直接访问

  B>可以在服务端添加拦截器,使用token的方式来验证客户端身份是否合法(这种方式可能需要客户端设置请求头)

  对于以上两种安全访问方式,也可以以混合的方式使用,对于以上后者,我简单的列举下如何使用拦截器,就一个简单的例子呵~

  首先填写一个服务端拦截器>

GRPC单向/双向流-LMLPHP
 1 public class GrpcInterceptor implements ServerInterceptor {
2 private static final Logger LOG=LoggerFactory.getLogger(GrpcInterceptor.class);
3
4 @Override
5 public <ReqT, RespT> ServerCall.Listener<ReqT> interceptCall(ServerCall<ReqT, RespT> call, Metadata headers, ServerCallHandler<ReqT, RespT> next) {
6 LOG.info(call.getAttributes().toString());
7 String inetSocketString = call.getAttributes()
8 .get(Grpc.TRANSPORT_ATTR_REMOTE_ADDR).toString();
9 LOG.info(inetSocketString);
10 return next.startCall(call,headers);
11 }
12 }
GRPC单向/双向流-LMLPHP

如上,拦截器实现于grpc 的 ServerInterceptor 来编写的,如果需要做拦截处理 可以直接在interceptCall方法中编写相应的逻辑。

  然后需要在服务端服务类的注解中声明所使用的拦截器>

1 @GrpcService(value= MultiStreamServiceGrpc.class,interceptors = GrpcInterceptor.class)
2 public class GrpcMultiStreamService extends MultiStreamServiceGrpc.MultiStreamServiceImplBase{
3 //此处略
4 }

拦截器声明可以见以上代码红色部分,以上代码的具体逻辑部分与以上GrpcMultiStreamService内容相同,同时顺带说下上面注解中的value变量,这个变量只是声明当前服务端服务类所使用的grpc的服务类是什么,当然可以填写其他的grpc的服务类(一定是proto文件生成的类才可以),并且不能为空!,同时这里就不给测试结果囖,读者打个断点就知道了。

05-06 01:43