Python全栈学习_day007作业

Day7作业及默写

、把列表中所有姓周的人的信息删掉(升级题：此题有坑, 请慎重):

第一种方法：
lst = ['周老二', '周星星', '麻花藤', '周扒皮'] # 结果: lst = ['麻花藤']

li = []

for i in range(len(lst)):

    if not lst[i].startswith('周'):

        li.append(lst[i])

lst = li

print(lst)

第二种方法：(浅copy)

lst = ['周老二', '周星星', '麻花藤', '周扒皮']
for i in lst[:]:
　　if '周' == i.strip()[0]:
　　　　lst.remove(i)
print(lst)

、车牌区域划分, 现给出以下车牌. 根据车牌的信息, 分析出各省的车牌持有量. (升级题)

cars = ['鲁A32444','鲁B12333','京B8989M','黑C49678','黑C46555','沪 B25041'.....] locals = {'沪':'上海', '黑':'黑龙江', '鲁':'山东', '鄂':'湖北', '湘':'湖南', '京': '北京'.....} 结果: {'山东': , '北京': , '黑龙江': , '上海': }

cars = ['鲁A32444','鲁B12333','京B8989M','黑C49678','黑C46555','沪 B25041']

locals = {'沪':'上海', '黑':'黑龙江', '鲁':'山东', '鄂':'湖北', '湘':'湖南'}

dic = {}

for i in range(len(cars)):

    dic[locals[cars[i][]]] =

for i in range(len(cars)):

    dic[locals[cars[i][]]] +=

print(dic)

、干掉主播. 现有如下主播收益信息: zhubo = {'卢本伟':, '冯提莫':, '金老板': , '吴老板': , 'alex': }

. 计算主播平均收益值 . 干掉收益小于平均值的主播 . 干掉卢本伟

zhubo = {'卢本伟':, '冯提莫':, '金老板': , '吴老板': , 'alex': }

sum =

for i in zhubo:

    sum += zhubo[i]

ave_sum = sum / len(zhubo)

print(ave_sum)

dic = {}

for j in zhubo:

    if zhubo[j] >= ave_sum:

        dic[j] = zhubo[j]

zhubo = dic

print(zhubo)

zhubo.pop('卢本伟')

print(zhubo)

默写内容

简述什么是深浅copy.