一起是在debian9下进行pycharm及conda的安装与使用。现在转到win7
先总结自己遇到的坑:(回头想想其实安装很简单)
下面开始愉快的安装:
第一步:官网:https://www.continuum.io/downloads 目前官网是4.3 千万别手贱去下载,
打开,找到4.2版本
第二步:安装Anaconda
安装过程中,Anaconda会提示是否添加到环境变量,选择“是”;(其实不用太看,基本上一直next到底就好了)
第三步:检测python是否安装,环境配置是否成功
cmd 》》》python
验证是否安装成功:
相关知识插入: TensorFlow 有两个版本:CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持,CPU 版本不需要。 如果你要安装 GPU 版本,请先确认你的显卡支持 CUDA。 采用 pip 安装方式,本文安装cpu版本 1.确认版本:pip版本 >= 8.1。用 pip -V 查看当前 pip 版本,用 python -m pip install -U pip 升级pip 。 2.确保你安装了 VS2015 或者 2013 或者 2010。
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第四步:TensorFlow安装(我安装的是cpu版本)
以管理员身份运行cmd
cd到这个地址:
cd Program Files\Anaconda3\Scripts
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输入:
pip install tensorflow
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补充信息:
一键安装(CPU版):
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
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(GPU版)
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu
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第五步:测试
在cmd输入
python import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))
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输出:Hello, TensorFlow!
a = tf.constant(10) b = tf.constant(32) print(sess.run(a + b))
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输出:42
第六步:配置PyCharm
打开》》file》》setting》》
在里面新建一个,测试一下:
进入一个交互式 TensorFlow 会话.
import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))、
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结果是:
第七步:.配置清华源(安装完成在配置,顺序错误回很恶心)
安装完以后,打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快:
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –set show_channel_urls yes()