BlinkDB是一个用于在海量数据上进行交互式SQL的近似查询引擎。 它允许用户通过在查询准确性和查询响应时间之间做出权衡，完成近似查询。 其数据的精度被控制在允许的误差范围内。 为了达到这个目标，BlinkDB的核心思想是：通过一个自适应优化框架，随着时间的推移，从原始数据建立并维护一组多维样本；通过一个动态样本选择策略，选择一个适当大小的示例，然后基于查询的准确性和响应时间满足用户查询需求。
BlinkDB是一个用于在海量数据上进行交互式SQL的近似查询引擎。 它允许用户通过在查询准确性和查询响应时间之间做出权衡，完成近似查询。 其数据的精度被控制在允许的误差范围内。 为了达到这个目标，BlinkDB的核心思想是：通过一个自适应优化框架，随着时间的推移，从原始数据建立并维护一组多维样本；通过一个动态样本选择策略，选择一个适当大小的示例，然后基于查询的准确性和响应时间满足用户查询需求。