腾讯AI开放平台的使用

一、腾讯AI开放平台

https://ai.qq.com/

二、腾讯AI平台支持的功能

三、签名机制

1.计算步骤

用于计算签名的参数在不同接口之间会有差异，但算法过程固定如下4个步骤。

1.将<key, value>请求参数对按key进行字典升序排序，得到有序的参数对列表N

2.将列表N中的参数对按URL键值对的格式拼接成字符串，得到字符串T（如：key1=value1&key2=value2），URL键值拼接过程value部分需要URL编码，URL编码算法用大写字母，例如%E8，而不是小写%e8

3.将应用密钥以app_key为键名，组成URL键值拼接到字符串T末尾，得到字符串S（如：key1=value1&key2=value2&app_key=密钥)

4.对字符串S进行MD5运算，将得到的MD5值所有字符转换成大写，得到接口请求签名

2.注意事项

1.不同接口要求的参数对不一样，计算签名使用的参数对也不一样

2.参数名区分大小写，参数值为空不参与签名

3.URL键值拼接过程value部分需要URL编码

4.签名有效期5分钟，需要请求接口时刻实时计算签名信息

3.参考代码

import time

import random

import string

import base64

import hashlib

import requests

from urllib.parse import urlencode

from collections import OrderedDict

class Sign:

    def __init__(self):

        self.app_id = 12345    # APP_ID

        self.app_key = ''   # APP_KEY

    @property

    def time_stamp(self):

        t = time.time()

        return int(t)

    def random_string(self, num=16):

        s = string.ascii_lowercase + string.digits

        r = random.sample(s, num)

        return ''.join(r)

    def add_field(self, dic):

        dic['app_id'] = self.app_id

        # 生成时间戳

        dic['time_stamp'] = self.time_stamp

        # 生成随机字符串

        dic['nonce_str'] = self.random_string()

        return dic

    def add_sign(self, dic):

        d = OrderedDict()

        # 将字典进行排序

        for k in sorted(dic):

            d[k] = dic[k]

        # 将排序后的字典进行urlencode编码，得到字符串

        s = urlencode(d, encoding='utf-8')

        # 把app_key拼接到字符串

        s += '&app_key={}'.format(self.app_key)

        md = hashlib.md5()

        md.update(s.encode('utf-8'))

        # 将字符串进行md5运算得到签名

        m = md.hexdigest().upper()

        dic['sign'] = m

        return dic

四、语音合成功能的使用

import time

import random

import string

import base64

import hashlib

import requests

from urllib.parse import urlencode

from collections import OrderedDict

class Sound:

    def __init__(self):

        self.app_id = 12345  # APP_ID

        self.app_key = ''  # APP_KEY

    @property

    def time_stamp(self):

        t = time.time()

        return int(t)

    def random_string(self, num=16):

        s = string.ascii_lowercase + string.digits

        r = random.sample(s, num)

        return ''.join(r)

    def add_field(self, dic):

        dic['app_id'] = self.app_id

        dic['time_stamp'] = self.time_stamp

        dic['nonce_str'] = self.random_string()

        return dic

    def add_sign(self, dic):

        d = OrderedDict()

        for k in sorted(dic):

            d[k] = dic[k]

        s = urlencode(d, encoding='utf-8')

        s += '&app_key={}'.format(self.app_key)

        md = hashlib.md5()

        md.update(s.encode('utf-8'))

        m = md.hexdigest().upper()

        dic['sign'] = m

        return dic

    # 合成语音

    def speech_synthesis(self, file_name=None, speaker=6, format=3, volume=0, speed=100, text=None, aht=0, apc=58):

        if text == None:

            text = '请输入想要转换的文字！'

        if file_name == None:

            file_name = 'test.mp3'

        dic = {

            'aht': aht,

            'apc': apc,

            'text': text,

            'speed': speed,

            'format': format,

            'volume': volume,

            'speaker': speaker,

        }

        # 生成字典

        dic = self.add_field(dic)

        # 获得签名后的字典

        dic = self.add_sign(dic)

        # 发post请求，把获得签名后的字典作为data

        ret = requests.post(url='https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/aai/aai_tts', data=dic).json()

        # 将请求结果中的音频数据进行base64解码，然后写入文件

        with open(file_name, 'wb') as f:

            audio = base64.b64decode(ret['data']['speech'])

            f.write(audio)

if __name__ == '__main__':

    s = Sound()

    s.speech_synthesis(file_name='001.mp3', text='我爱你，中国！')