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作者:清菡
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目录
- 一、什么是装饰器
- 1.开放封闭原则(面向对象原则的核心)
- 2.装饰器的作用
- 二、实现一个装饰器
- 1.不带参数的装饰器
- 2.装饰器的原理
- 3.组装方便,拆卸也方便
- 4.带参数的装饰器
- 三、通用装饰器
- 四、装饰器装饰类
- 1.不带参数的
- 2.带参数的
- 五、装饰器的应用场景
- 六、补充
- 1.*号的作用
- 2.装饰器装饰类和装饰函数的不同点
一、什么是装饰器
1.开放封闭原则(面向对象原则的核心)
对已经实现的功能(项目已经上线了),在这个基础上增加新功能,也可以在它的基础上进行拓展,这个就是开放。如果你要去再修改它内部的代码,这个时候是不允许的,对内部的修改是封闭的。
就是你实现的功能可以拓展,但是你不要去修改它内部的代码。
比如index()
是接口,返回是“这个是网站的首页”,只要调用这个接口就会返回一个“这个是网站的首页。”
突然有个需求,在进入网站之前需要先登录校验一下。这个时候需要拓展,如何拓展?就需要用装饰器了。
def index():
print("这个是网站的首页")
这个已经实现的接口,不能去修改的。
2.装饰器的作用
装饰器可在不更改这个函数里面任何代码的基础上,给它添加新的功能。
二、实现一个装饰器
1.不带参数的装饰器
装饰器其实就是一种闭包的应用。要使用装饰器,可以先定义个闭包函数。把登录校验的功能写在了闭包函数的内部。
把闭包函数当成装饰器来用的话,外面接收的参数需要传一个函数,你要装饰哪个函数,你就传哪个函数。
# 开放封闭原则
def login(func):
def fun():
# 简单的校验
username = 'python01'
password = 'qinghan'
user = input("请输入账号:")
pw = input("请输入密码:")
# 判断下账号密码对不对
if username == user and pw == password:
func() # 登录得账号密码都正确的情况下,调用这个函数
else:
print("账号或密码错误")
return fun
@login # 艾特一下这个装饰器
def index():
print("这个是网站的首页")
index()
2.装饰器的原理
将被装饰的函数当作一个参数传到装饰器中,并且让被装饰的函数名指向装饰器内部的函数,在装饰器的内部函数中用接收到的参数再调用被装饰的函数。
@login
是 Python 中的一个语法糖。它的作用是:index=login(index)
。传入index
,然后被index
接收。
如何做到通过func()调用原函数?
@login
等于index=login(index)
。
自动将index
当作参数传入login
这个函数里面,去执行login(func)
这个函数,检测到这个fun()
函数,将这段代码:
def fun():
# 简单的校验
username = 'python01'
password = 'qinghan'
user = input("请输入账号:")
pw = input("请输入密码:")
# 判断下账号密码对不对
if username == user and pw == password:
func() # 登录得账号密码都正确的情况下,调用这个函数
else:
print("账号或密码错误")
直接跳过。
return fun
直接将结果返回出来。结果返回出来又给index()
接收,调用index()
的时候实际上是调用fun()
函数。
执行fun()
函数里面的代码。通过func()
调用原函数,怎么做到的?
fun()
函数是放在index.__closure__
这个属性里面。
然后在下面调用func()
的时候,就是去index.__closure__
这个属性里面找到对应存储的那块代码。
存储的代码就是这个:
def index():
print("这个是网站的首页")
以上,就是装饰器装饰的流程。
3.组装方便,拆卸也方便
我想改成不用登录也可以访问,直接去掉@login
这个装饰器就可以了。
# 开放封闭原则
def login(func):
def fun():
# 简单的校验
username = 'python01'
password = 'qinghan'
user = input("请输入账号:")
pw = input("请输入密码:")
# 判断下账号密码对不对
if username == user and pw == password:
func() # 登录得账号密码都正确的情况下,调用这个函数
else:
print("账号或密码错误")
return fun
# @login # 艾特一下这个装饰器
def index():
print("这个是网站的首页")
# index.__closure__
index()
这样操作,不会对原来有什么影响。
4.带参数的装饰器
实现两个数相加后,又有新的需求,需要可以相乘、相除。
def add(func):
def fun(a, b):
print("相乘", a * b)
print("相除", a / b)
func(a, b)
return fun
@add
def add_num(a, b):
# 打印两个数相加
print("相加:", a + b)
add_num(11, 22)
三、通用装饰器
如果同一个装饰器既要装饰有参数的函数,又要装饰无参数的函数。
那么我们在传参的时候就设置成不定长参数,这样不管被装饰的函数有没有参数都能用。
# 通用装饰器
def add(func):
def fun(*args, **kwargs):
print("装饰器的功能代码:登录")
func(*args,**kwargs)
return fun
@add
def index():
print("这个是网站的首页")
@add
def good_list(num):
print("这个是商品列表第{}页".format(num))
index()
print("------------")
good_list(9)
四、装饰器装饰类
1.不带参数的
#装饰器装饰类
def add(func):
def fun(*args, **kwargs):
print("装饰器的功能代码:登录")
return func(*args,**kwargs)
return fun
@add # MyClass=add(MyClass)
class MyClass:
def __init__(self):
pass
m = MyClass()
print("m的值:",m)
把类当作一个参数传到装饰器里面。return fun
返回的是fun
,MyClass
接收到的是fun
。
MyClass()
调用的是fun
。
执行代码:
def fun(*args, **kwargs):
print("装饰器的功能代码:登录")
return func(*args,**kwargs)
这里面的功能。
先执行装饰器的功能,return func(*args,**kwargs)
,func()
来自def add(func)
。
调用MyClass
这个类,return func(*args,**kwargs)
创建了个对象,MyClass()
调用完了接收,m 就能接收这个对象了。
这个就是装饰器装饰类的一个原理。
2.带参数的
#装饰器装饰类
def add(func):
def fun(*args, **kwargs):
print("装饰器的功能代码:登录")
return func(*args,**kwargs)
return fun
@add # MyClass=add(MyClass)
class MyClass:
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
m = MyClass("qinghan","18")
print("m的值:",m)
这里用的是不定行参数,所以不管你装饰的类是有参数的还是没参数的,都可以。
五、装饰器的应用场景
1.登录校验。(在装饰器里面判断下你有没有登录)
2.函数运行时间统计。
3.执行函数之前做准备工作。
4.执行函数后清理功能。
六、补充
1.*号的作用
*
是进行拆包作用的。把每个元素拿出来,当作参数进行传递。
一个*
是对元组形式的位置参数进行拆包,两个**
对关键字参数进行拆包。
2.装饰器装饰类和装饰函数的不同点
类需要把对象返回出来。
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