测试平台是做什么的?
测试开发研发的测试平台是给点点点的人用的,可以帮助我们做自动化测试、用例管理、报表生成等,提高测试工作效率。
例如用市面上的postman做的一些测试,不符合公司项目的实际。但是自动化测试平台可以根据公司实际项目需求做定制化开发。
一、前提准备
Python环境:python3.7是python3里面目前最稳定的一个版本,3以上的版本都没有问题。
电脑:Windows10家庭版
二、虚拟环境
Python虚拟环境的主要目的是:为了给不同的工程创建互相独立的运行环境。在虚拟环境下,每一个工程都有自己的依赖包,而与其它的工程无关。
不同的虚拟环境中同一个包可以有不同的版本。并且,虚拟环境的数量没有限制,我们可以轻松地用virtualenv或pipenv等工具来创建多个虚拟环境。
1.virtualenv的安装和应用
(windows)安装步骤:
1.pip 安装 virtualenv
pip install virtualenv
2.pip安装虚拟环境管理包
pip install virtualenvwrapper-win
(这个是windows下的管理工具)
注意:如果是用的mac或者在linux上安装,直接pip install virtualenvwrapper
即可。
3.创建一个存放虚拟环境的目录(建议命名为.env或者.virtualenv,也可以叫其它名字,注意不要中文命名)。
4.配置环境变量(变量名:WORKON_HOME
,值:上面创建的目录路径)
查看电脑中的虚拟环境,输入workon
,会显示所有的虚拟环境:
创建虚拟环境有一些命令,virtualenv的使用命令:
包安装:
虚拟环境中,安装对应的依赖包,进入虚拟环境直接使用pip install
进行安装。
mkvirtualenv -p python3 qinghan
如果电脑里只安装了python3,那么直接输入mkvirtualenv qinghan
后面你看到多了这个虚拟环境名,创建虚拟环境后会自动进入虚拟环境里面。
先输入exit();
再输入deactivate
进入某个虚拟环境,可以这样输入:例如workon qinghan
删除某个虚拟环境,可以这样输入:rmvirtualenv tester
输入pip list
可查看当前电脑已安装的python相关的依赖包。
查看虚拟环境中有多少依赖包:
先输入workon qinghan
再输入pip list
在qinghan这个虚拟环境中安装一个django包:
pip install django
这个包在其它虚拟环境中是看不到的,独立隔开的。
卸载包pip uninstall django
使用virtualenv这个管理工具有个缺点:
安装django的时候,会把django相关的依赖包都安装下来。安装django的时候自带安装的pytz
和sqlparse
包,卸载的时候并没有卸载。
2.pipenv的安装和使用
pipenv集成了pip,virtualenv两者的功能,且完善了两者的一些缺陷。
过去用virtualenv管理requirements.txt文件可能会有问题,Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock。
Pipfile文件用来记录项目依赖包列表,Pipfile.lock文件记录了固定版本的详细依赖包列表,查看依赖关系是十分方便。
支持python2和python3。支持mac,win,linux,在各个平台的命令都是一样的。各个地方使用了哈希校验,无论安装还是卸载包都十分安全。
安装:pip install pipenv
创建虚拟环境
创建好虚拟环境后会生成:一个Pipfile文件和一个Pipfile.lock。
项目提交时,可将Pipfile文件和Pipfile.lock文件一并提交,待其他开发克隆下载。
Pipfile.lock文件是通过hash算法将包的名称和版本,及依赖关系生成哈希值,可以保证包的完整性。
Pycharm会自动定位到当前工程的路径下面:
我这里是前面已经安装过了。装好之后,不需要配置环境变量,直接就可以用了。
在工程里创建虚拟环境,直接在工程里面输入pipenv install
这里默认的是python37,所以使用默认的python37解释器创建虚拟环境。
pipenv管理模块和包
在虚拟环境中安装模块或者包 pipenv install 包名
(注意在当前项目路径下执行以上命令)
通过–-dev
指明只安装在开发环境中(开发环境是你当前开发的环境,生产环境是上线部署的实际环境)
pipenv install requests --dev
安装包记录是在[dev-packages]部分,或是[packages]部分。
在安装时,指定–-dev
参数,则只安装[dev-packages]下的包;若安装时不指定–-dev
参数,只会安装[packages]包下面的模块。
pipenv install有3个作用:
1.当前路径下不存在虚拟环境,它就创建虚拟环境。
2.pipenv install 相关模块名
,比如pipenv install requests
那么它就是安装一个requests模块的意思。
3.url = "https://pypi.org/simple"
是国外源,需换成Python国内源:清华大学源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
现在安装个包:pipenv install requests
安装的时候,会默认把安装的包记录在[packages]下面:
如果想安装某个包只想在开发环境下用,不想放在[packages]下面,可以放在[dev-packages]下面,可通过--dev
指定一下:
一个Pipfile文件和一个Pipfile.lock这两个文件,是用来记录当前环境下的相关的依赖包的,以及在服务器上恢复环境用的。
Pipfile.lock这个文件记录的更完整,比如在虚拟环境中安装了requests
了,但是requests
有依赖其它的包吗?那就记录在Pipfile.lock文件里面。Pipfile.lock这个文件不可随意修改!
Pipfile.lock文件这个记录的很准确很详细:
比如在这个工程下开发了一个项目,那么接下来要把这个项目部署到服务器里面,Pipfile.lock文件和项目代码一起传到服务器上面去。
在服务器上通过Pipfile.lock文件可以恢复当前开发的环境,通过对应的命令可以进行恢复。
在哪个路径下运行pipenv
这个命令,那么就默认在哪个路径下面创建虚拟环境。
Pipfile文件中这里是可以修改的:
安装的包,要在服务器上用的话,那就装在[packages]里,如果只是开发环境用的话就装在[dev-packages]
= "*"
这个不用管什么意思。
要在class_01day文件夹里面再创建一个虚拟环境,把Pipfile文件和Pipfile.lock文件复制过来。把项目上传到服务器的时候,同样也把这2个文件拿到服务器里面来。
比如服务器下面的工程是class_01day,是服务器下面项目的一个路径。
在服务器下面恢复当前代码运行的环境,进入路径下面,运行命令pipenv install
创建个虚拟环境就可以了。
注意:不是只复制这2个文件就行了啊。要把项目代码和这2个文件一起传过去。通过这2个文件可以把开发时候的所有的环境恢复到服务器上面。
查看当前虚拟环境下已经安装好的依赖包:
pipenv graph
开发环境里面的包是不会恢复进去的。
之前在test_01文件夹下的Pipfile文件里手动添加的flask = "*"
。
在把这2个文件复制到python_ck01文件夹下,恢复的时候会自动化安装[packages]下面的包。
也可以把[dev-packages]的包恢复进来,输入命令pipenv install --dev
pipenv这个工具比virtualenv强大一些。pipenv是对virtualenv的一个封装。
在环境里如果要卸载相关的依赖包,例如卸载requests
。requests
下面有4个相关的依赖包。
这里卸载requests
,会把requests
下面依赖的包也会进行卸载。而virtualenv卸载的时候只会卸载requests
,requests
对应的依赖它是不会卸载的。
卸载命令:pipenv uninstall requests
一个虚拟环境只能装一个requests
。
requests和依赖包的关系,requests是依赖这些模块实现的:
只能通过graph这个看,不能通过json文件看。
卸载requests
后,它的相关依赖是保存下来了,这些包掉到外面来。
但是将这2个文件拷贝到服务器里面去,在恢复的时候,那么它所依赖的包是不会恢复进去的。
如果使用virtualenv这个工具,virtualenv也可以把虚拟环境导出来。
比如把requests卸载了,用virtualenv导出来的相关环境,去服务器上进行恢复的时候,requests虽然没有了,但是requests下面的依赖包也会恢复进去。
导出virtualenv相关的依赖包,可以导出一个requirements.txt文件,用的virtualenv肯定有这个文件。
3.导出虚拟环境为requirements.txt文件
requirements.txt文件,里面记录了当前程序的所有依赖包及版本号。
其作用是用来在另一个环境上重新构建项目所需要的运行环境依赖。
拿到这个文件,也可以恢复到服务器上去。
pipenv可以通过Pipfile和Pipfile.lock文件进行环境恢复。也可以通过requirements.txt
进行环境恢复。
4.pipenv的相关使用命令
pipenv是对virtualenv的封装。pipenv的底层还是virtualenv和pip实现的。pipenv集成了virtualenv和pip两个工具。
virtualenv只能通过requirements.txt进行环境恢复。
通过virtualenv,不用看当前所在的路径,通过命令操作所有的虚拟环境。
通过pipenv,这个命令只能操作当前所在目录下的虚拟环境。
删除完虚拟环境,Pipfile和Pipfile.lock文件以及文件夹不会被删除,需要我们手动来删除。
通过virtualenv创建的可以这样删除:
rmvirtualenv fff
通过pipenv --where
列出当前虚拟环境所在的目录。
虚拟环境是存放在virtualenv下面的。查看当前虚拟环境存放在哪,输入命令pipenv --venv
卸载了某些包,可以通过pipenv lock
这个命令重新生成lock文件。
现在这个lock文件是同步生成的。如果把lock文件删除了,可以通过这个命令生成lock文件。
5.需要在虚拟环境中起项目
如果没进入虚拟环境,就没有相关的依赖包,启动项目就启动不了。
三、Python代码规范
1.pep8(python代码样式规范)
文档地址(中文):
https://blog.csdn.net/ratsniper/article/details/78954852
2.pep257 (python文档字符串相关的约定):
文档地址:
https://github.com/qiuxiang/pep/blob/master/peps/257.md
3.pep20(python代码的理念):
文档地址:
https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/
重点:
调整代码格式:Ctrl+Alt+L
注释:
模块和包相关规范:
命名规范:
四、工程结构化
代码要写得简洁明了,项目里面的结构也得简洁明了,别人点开项目文件就知道哪个文件里面放的什么东西。
结构介绍:
一个项目里肯定有其它的文件夹,但是一个项目里有这些文件夹,显得规范一些,哈哈哈。
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