概念
Repeatable Read（可重复读）：即：事务A在读到一条数据之后，此时事务B对该数据进行了修改并提交，那么事务A再读该数据，读到的还是原来的内容。
实现原理（MVCC [ 多版本并发控制 ]）
InnoDB在每行记录后面保存两个隐藏的列来，分别保存了这个行的创建时间和行的删除时间。这里存储的并不是实际的时间值,而是系统版本号，当数据被修改时，版本号加1
在读取事务开始时，系统会给当前读事务一个版本号，事务会读取版本号<=当前版本号的数据
此时如果其他写事务修改了这条数据，那么这条数据的版本号就会加1，从而比当前读事务的版本号高，读事务自然而然的就读不到更新后的数据了
现在通过实验，对问题进行下分析：
1.在终端A开启事务A，查询一下。
START TRANSACTION;
select spt.id,spt.audit_status,spt.is_deleted from stat_point_task spt limit 5;
结果如下：
2.在终端B开启事务B，进行同样的查询，可见结果和事务A中的结果是一样的。
START TRANSACTION;
select spt.id,spt.audit_status,spt.is_deleted from stat_point_task spt limit 5;
3. 在事务A中，更新一下，将id=3的audit_status更新为3，查询一下，发现更新成功，然后提交事务A；
update stat_point_task set audit_status=3,is_deleted=0 where id=3;
select spt.id,spt.audit_status,spt.is_deleted from stat_point_task spt limit 5;
commit;
4. 此时，事务A更新了数据，并进行了提交，返回来再看事务B,在事务B中进行查询，发现查询到的还是事务A更新之前的数据。
/*再查询下，因为可重复读，发现查询到的还是事务A更新之前的数据*/
select spt.id,spt.audit_status,spt.is_deleted from stat_point_task spt limit 5;
上面我们对MySQL的默认隔离级别可重复读通过进行实验进行了解释，但是，此时我有一个问题，就是事务B在进行更新的时候，是在事务A更新后的基础上更新，还是A更新前（和B通过查询得到的数据保持一致）的基础上更新，下面通过实验来分析这个问题。
5.在事务B中更新数据，假设A的更新影响到事务B，在事务A的查询结果中id=3的这条数据对应的audit_status为3，在事务B中的这条语句影响的行数应该为0，不会将audit_status设为4。
update stat_point_task set audit_status=4 where id=3 and audit_status=1;
select spt.id,spt.audit_status,spt.is_deleted from stat_point_task spt limit 5;
我们通过下面的语句再次验证下 ‘对事务B进行更新时，事务A提交的更新影响到了事务B’ ，此时事务A中提交的更新已经将id=3的audit_status更新为3，虽然因为可重复读，事务B中查询到的id=3的audit_status为1，但是在事务B中进行如下的更新的时候，却更新成功了，成功将audit_status更新为5.
update stat_point_task set audit_status=5 where id=3 and audit_status=3;
select spt.id,spt.audit_status,spt.is_deleted from stat_point_task spt limit 5;
/*最后记得提交B事务*/
commit;
综上：
因为MySQL的可重复读，对事务B进行查询时，事务A提交的更新不会影响到事务B。
但是对事务B进行更新时，事务A提交的更新会影响到事务B。
出处：https://www.cnblogs.com/Allen-win/p/8283102.html