TensorFlow的基本运算04

TensorBoard可视化初步

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
import tensorflow as tf
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TensorBoard可视化初步
TensorBoard是TensorFlow的可视化工具
通过TensorFlow程序运行过程中输出的日志文件可视化TensorFlow程序
的运行状态
TensorBoard和TensorFlow程序跑在不同的进程中
TensorBoard不需要额外安装，在TensorFlow安装时已自动完成
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#清除掉default graph和不断增加的节点
tf.reset_default_graph()

#logdir改为自己机器上的合适路径
logdir = 'F:/python_work/tf/log'


#定义一个简单的计算图，实现向量加法的操作

input1 = tf.constant([1.0,2.0,3.0],name="input1")
input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name="input2")

output = tf.add_n([input1,input2],name="add")


#生成一个日志文件writer,并将当前的TensorFlow计算图写入日志

writer = tf.summary.FileWriter(logdir,tf.get_default_graph())
writer.close()