前言
目前，AnalysisQl 数据视图的元数据（维度、指标、指标计算器）需要通过代码（API）或资源文件的形式硬编码，应用启动时，按照声明的顺序依次注册。这种模式下，数据视图是 静态 的，任何一项变更都需要重新升级发布应用服务，不利于服务快速迭代。
考虑到这种情况，AnalysisQl 在保留原有 静态 视图的前提下，扩展出 动态 视图方案，基于数据库实现元数据的存储，通过更新相应的数据库记录，即可 实时动态 地更新数据视图。
AnalysisQl 项目主页：https://github.com/weibodip/analysisql。
元数据
数据视图元数据有 7 类：
- 数据视图信息
- 数据视图维度
- 数据视图维度值
- 数据视图指标
- 数据表信息
- 数据表维度
- 数据表指标计算器
每一类元数据对应着数据库的一张数据表，我们分别介绍。
注：数据库以 MySQL 为例进行介绍。
数据视图信息
数据视图信息表（aql_view_info），用于存储多个数据视图（即：主题）信息，包括：名称、别名、描述及状态信息。
注：视图名称（avi_topic）全局唯一。
数据视图维度
数据视图维度表（aql_view_dimension），用于存储数据视图支持的维度（多个）信息，包括：名称、别名、描述。
注：视图名称（avd_topic）与视图维度名称（avd_name）组合全局唯一。
数据视图维度值
数据视图维度值表（aql_view_dimension_value），用于存储数据视图中各个维度对应的维度值（多个）。每一个维度的维度值支持多个版本（版本使用时间戳表示），通常使用最新版本（即时间戳最大）的维度值数据。
写入维度值
数据视图维度值表中的维度值数据需要借助外部应用程序写入，可以使用定时或不定时的方式。注意，写入指定视图维度的维度值时，这些维度值的时间戳（dtime）需要保持一致，表示这些维度值归属于同一个版本。
读取维度值
读取指定视图维度的维度值时，需要经过以下2个步骤：
- 根据视图名称、视图维度名称计算视图维度值的最大时间戳（最新版本）；
SELECT MAX(dtime) FROM %s WHERE topic = '%s' AND dimension = '%s'
- 根据视图名称、视图维度名称及视图维度值的最大时间戳检索维度值；
SELECT DISTINCT(dvalue) FROM %s WHERE topic = '%s' AND dimension = '%s' AND dtime = '%s'
注：视图名称（topic）、视图维度名称（dimension）与视图维度值时间戳（dtime）组成联合索引。
数据视图指标
数据视图指标表（aql_view_metric），用于存储数据视图支持的指标（多个）信息，包括：名称、别名、描述。
注：视图名称（avm_topic）与视图指标名称（avm_name）组合全局唯一。
数据表信息
数据表信息表（aql_view_table_info），用于存储数据视图支持的数据表（多个）信息，包括：名称、时间粒度大小、时间粒度单位、保存周期、时间延迟及状态信息。
假设，时间粒度大小（avti_data）为 5，时间粒度单位（avti_unit）为 m，表示数据表数据时间粒度为 5分钟。
假设，时间粒度为 5分钟，保存周期（avti_period）为 288，表示数据表数据保存周期为 1天。
假设，时间粒度为 5分钟，时间延迟（avti_delay）为 12，表示数据表数据时间延迟为 1小时；
注：视图名称（avti_topic）、数据表名称（avti_name）全局唯一；
数据表维度
数据表维度表（aql_view_table_dimension），用于存储数据视图/数据表支持的维度（多个）。
注：视图名称（avtd_topic）、数据表名称（avtd_table）及数据表维度名称（avtd_name）组合全局唯一。
数据表指标计算器
数据表指标计算器表（aql_view_table_calculator），用于存储数据视图/数据表支持的指标计算信息，包括：名称、指标计算查询引擎（类型、链接、用户名、密码）、指标计算规则（SQL查询语句）。
注：视图名称（avtc_topic）、数据表名称（avtc_table）及数据表指标名称（avtc_metric）组合全局唯一。
结语
AnalysisQl 会定时扫描加载数据视图表中所有处于 启用 状态的视图，然后使用视图名称从其它几类元数据表中扫描加载视图相应的维度、指标、数据表等信息。如果需要更新数据视图，只需要增加或更新相应的元数据记录，下一次扫描完成之后即可生效。