逆序对的概念
在一个有 $__int128 $了,但是要注意 $__int128 $ 类型是不能用 \(cin、cout、scanf、printf\) 的,要自己手写输入输出,这里不用输入,我写了一个输出。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define For(i,sta,en) for(int i = sta;i <= en;i++)
#define lowbit(x) x&(-x)
#define speedUp_cin_cout ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0); cout.tie(0);
typedef long long ll;
typedef __int128 lll;
const int maxn = 5e6+9;
lll t[maxn];
int n,m,num[maxn];
vector<int>a;
void update(int now,int value){
while(now<=m){
t[now] += value;
now += lowbit(now);
}
}
ll query(int now){
ll an = 0;
while(now){
an += t[now];
now -= lowbit(now);
}
return an;
}
//__int128输出
void print(lll x){
if(x == 0) return;
print(x/10);
int tem = x%10;
cout<<tem;
}
int main(){
speedUp_cin_cout
cin>>n;
For(i,1,n) cin>>num[i],a.push_back(num[i]);
sort(a.begin(),a.end());
a.erase(unique(a.begin(),a.end()),a.end());
m = a.size();
lll ans = 0;
For(i,1,n) {
num[i] = lower_bound(a.begin(),a.end(),num[i])-a.begin()+1;
//计算比num[i]大的数的坐标和
lll l = (query(m)-query(num[i]));
//右边部分的区间长度
lll r = n-i+1;
ans += l*r;
//加入坐标
update(num[i],i);
}
if(ans) print(ans);
else cout<<0;
return 0;
}
逆序对和排序问题
题意概括
有两列都是 \(n\) 根的火柴,同一列高度互不相同,将两列火柴直接的距离定义为 \(\sum\left(a_{i}-b_{i}\right)^{2}\) 。其中 \(a_i\) 表示第一列火柴中第 \(i\) 个火柴的高度,\(b_i\) 表示第二列火柴中第 \(i\) 个火柴的高度。仅可以交换相邻两根火柴的位置,求要让两列火柴距离最小的最小交换次数,并对 \(10^8-3\) 取模。数据满足 \(1 \leq n \leq 10^{5}, 0 \leq\) 火柴高度 \(<2^{31}\) 。
分析
这道题看起来和逆序对好像没有什么关系,需要一些分析后才可以和逆序对联系起来。
首先我们要分析出什么时候火柴距离最小。展开火柴距离的式子:
因为所有火柴高度已经定下来了,即 \(\sum_{i=1}^{n}\left(a_{i}^{2}+b_{i}^{2}\right)\) 大小不会随着交换而改变。所以我们要最大化 \(\sum_{i=1}^{n}\left(2 a_{i} b_{i}\right)\) 才能使这个式子最小。根据排序不等式,我们知道同序和 \(\geqslant\) 乱序和 \(\geqslant\) 逆序和(证明可以自行百度,会用就行了)。所以我们要让火柴排成“同序和”的顺序即可。换句话说,假如我们仅交换 \(b\) 列火柴(交换 \(a\) 和 \(b\) 是等效的,我们选一列交换,让另一列不动就行)就是让 \(b\) 的第 \(i\) 小与 \(a\) 的第 \(i\) 小怼齐。
这其实是一种排序,认识到这一点很重要。我们原来平时的排序,以升序为例,其实是把下标当做一个标准序列 \(standard[~]=\{1,2,3,···,n\}\) ,然后把要排序的数组 \(num\) 按照 \(standard\) 从小到大怼齐,也就是 \(num\) 的第 \(i\) 小与 \(standard\) 的第 \(i\) 小怼齐。而在只能进行相邻交换的前提下,最小的交换次数就是 \(num\) 的逆序对数目(可以自己感性证明一下)。现在我们把标准序列的定义换成一个指示 \(a\) 的第 \(i\) 小的位置的数组,即 \(a[~standard[i]~]\) 是 \(a\) 的第 \(i\) 小,要排序的数组定义改为指示 \(b\) 的第 \(i\) 小的位置的数组 ,即 \(b[~num[i]~]\) 是 \(b\) 的第 \(i\) 小。然后新建一个序列 \(q\),让 \(q[~standard[i]~] = num[i]\) ,即让 \(num[~]\) 按照 \(standard[~]\) 进行“排序”,最终答案就是 \(q\) 的逆序对数目。
这里是比较难理解的,需要自己列几个例子辅助思考。剩下部分其实就是求逆序对的模板。虽然数据范围很大,但是我们用了一种特殊的离散化方式,将离散化数组 \(p_i\) 定义为 \(a\) 或 \(b\) 的第 \(i\) 小的位置(也就是上文中的 \(standard\) 和 \(num\))。
\(Code:\)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define For(i,sta,en) for(int i = sta;i <= en;i++)
#define lowbit(x) x&(-x)
#define speedUp_cin_cout ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0); cout.tie(0);
typedef long long ll;
const int maxn = 2e5+9;
const int mod = 1e8-3;
int a[maxn],b[maxn],q[maxn],pa[maxn],pb[maxn];
ll t[maxn],n;
void update(int now){
while(now <= n){
t[now]++;
now += lowbit(now);
}
}
ll query(int now){
ll an = 0;
while(now){
an = (an + t[now])%mod;
now -= lowbit(now);
}return an;
}
bool cmp1(int &x,int &y){
return a[x] < a[y];
}
bool cmp2(int &x,int &y){
return b[x] < b[y];
}
int main(){
speedUp_cin_cout //读写优化
cin>>n;
For(i,1,n) cin>>a[i],pa[i] = i; //pa,pb为离散化数组
For(i,1,n) cin>>b[i],pb[i] = i;
sort(pa+1,pa+1+n,cmp1);
sort(pb+1,pb+1+n,cmp2);
For(i,1,n) q[pa[i]] = pb[i]; //新建序列
ll ans = 0;
//求q的逆序对
For(i,1,n){
ans = (((query(n) - query(q[i]))%mod + ans)%mod+mod)%mod;
update(q[i]);
}
cout<<ans<<endl;
return 0;
}
总结
逆序对和树状数组的联系还是挺大的,很多涉及逆序对的题目都可以尝试用树状数组冲一下,当然归并排序也是一定要掌握的啦。