给定一个非空数组，返回此数组中第三大的数。如果不存在，则返回数组中最大的数。要求算法时间复杂度必须是O(n)。
示例 1:
输入: [3, 2, 1] 输出: 1 解释: 第三大的数是 1.
示例 2:
输入: [1, 2] 输出: 2 解释: 第三大的数不存在, 所以返回最大的数 2 .
示例 3:
输入: [2, 2, 3, 1] 输出: 1 解释: 注意，要求返回第三大的数，是指第三大且唯一出现的数。
存在两个值为2的数，它们都排第二。 第一次遇到这个题目，想到的办法就是定义三个数，第一大，第二大，第三大，然后依次判断。这个办法行之有效。但是最开始没写出来正确答案，因为没有考虑到去重的问题。
由于考虑到去重，所以我又想到用集合来解决，把数组放到集合里面去，放的时候就去掉重复的元素，最后得到一个没有重复的集合。然后再对集合进行排序，判断是否有第三大的数，最后得到正确答案。
但是这样做，算法的复杂度就达到了O(n2)的级别。虽然能得到正确答案，也能通过领扣的测试，成功AC，但是速度之低令人发指，只打败了提交的1%的人。
代码如下：
class Solution {
public int thirdMax(int[] nums) {
Vector v=new Vector();
for (int i : nums) {
if(!v.contains(i))
v.add(i);
}
v.sort(null);
if(v.size()>=3)
return (int) v.get(v.size()-3);
else
return (int) v.get(v.size()-1);
}
}然后重新思考最开始的做法，他的算法复杂度是O(n)，然后参考了相关的代码，发现可以使用Integer这个JAVA内封装好的类，设置值为null，来表示未被放置过的数。同时，加了忽略掉重复的元素逻辑，成功AC。
代码如下：
class Solution {
public int thirdMax(int[] nums) {
Integer fmax = null, smax = null, tmax = null;
for (int i : nums) {
if ((fmax != null && fmax == i) || (smax != null && smax == i) || (tmax != null && tmax == i))
continue;
if (fmax == null || i > fmax) {
tmax = smax;
smax = fmax;
fmax = i;
} else if (smax == null || i > smax) {
tmax = smax;
smax = i;
} else if (tmax == null || i > tmax) {
tmax = i;
}
}
return tmax == null ? fmax : tmax;
}
}