整体上3个题都是求subarray，都是同一个思想，通过累加，然后判断和目标k值之间的关系，然后查看之前子数组的累加和。
map的存储：560题是存储的当前的累加和与个数
561题是存储的当前累加和的余数与第一次出现这个余数的位置
325题存储的是当前累加和与第一次出现这个和的位置
其实561与325都是求的最长长度，那就一定要存储的是第一次出现满足要求的位置，中间可能还出现这种满足要求的情况，但都不能进行存储
560. Subarray Sum Equals K
求和为k的连续子数组的个数
http://www.cnblogs.com/grandyang/p/6810361.html
如果当前的累加和减去k能找到值，一定是子数组。因为子数组一定是减去前面的值，累加和其实就是看到底减去几个值。
初始化的目的：如果当前位置和为k，那差值就是0，但是存储的值却是sum，不一定存储了0的值。
class Solution {
public:
int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map<int,int> m;
m[] = ;
int sum = ,res = ;
for(int i = ;i < nums.size();i++){
sum += nums[i];
res += m[sum - k];
m[sum]++;
}
return res;
}
};523. Continuous Subarray Sum
思路和560. Subarray Sum Equals K有些类似，因为都是找之前经过的数组的情况，只是560. Subarray Sum Equals K是和。一次循环，加每个数值，然后求余数，如果当前求余数在之前出现过，那当前的数减去之前的子数组的数就可以弥补。
错误解法：
如果一个数在hash_map中没有存储，比如10,使用m[10]不是不返回结果，而是返回0，这个0不代表value值，而是代表没有这个存储。这也是为什么下面这个代码在i = 2时就出错了，i=2时虽然hash_map中没有，但返回0，使得i - 0大于了1
class Solution {
public:
bool checkSubarraySum(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map<int,int> m;
m[] = -;
int sum = ;
for(int i = ;i < nums.size();i++){
sum += nums[i];
int tmp = (k == ) ? sum : sum%k;
if(i - m[tmp] > )
return true;
m[tmp] = i;
}
return false;
}
};注意1.这个地方m.count(tmp) == 1的时候不要去更新m[tmp] = i，因为这样不能得到最长的长度，去判断有没有至少2个的时候，应该用最远位置去判断。
2. i - (i - 1) >= 1其实就能表示有两个数字，但是这里是需要减去之前的所有，所以必须是i - 1
正确解法：
class Solution {
public:
bool checkSubarraySum(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map<int,int> m;
m[] = -;
int sum = ;
for(int i = ;i < nums.size();i++){
sum += nums[i];
int tmp = (k == ) ? sum : sum%k;
if(m.count(tmp)){
if(i - m[tmp] > )
return true;
}
else
m[tmp] = i;
}
return false;
}
};325.Maximum Size Subarray Sum Equals k
这个题与523一样unordered_map中只需要保存第一个出现的位置，但保存的是sum，不是target，注意！
注意，你查找的时候是查找sum-k，如果查不到应该分为两种情况，即当前sum在map中有没有值。因为实际上这里是从左向右遍历，只要你找到第一个等于某个sum的，这个值就能成为你需要的最长的子数组。
class Solution {
public:
/**
* @param nums: an array
* @param k: a target value
* @return: the maximum length of a subarray that sums to k
*/
int maxSubArrayLen(vector<int> &nums, int k) {
// Write your code here
unordered_map<int,int> m;
m[] = -;
int res = ;
int sum = ;
for(int i = ;i < nums.size();i++){
sum += nums[i];
if(m.find(sum - k) != m.end()){
res = max(res,i - m[sum-k]);
}
else{
if(m.find(sum) != m.end())
continue;
else
m[sum] = i;
}
}
return res;
}
};