基于lucene两个分页：
lucene3.5查询方式（每次查询所有记录，然后取当中部分记录。这样的方式用的最多），lucene官方的解释：因为我们的速度足够快。
处理海量数据时。内存easy内存溢出。
lucene3.5以后提供一个searchAfter，这个是在特大数据量採用（亿级数据量），速度相对慢一点，像google搜索图片的时候，点击很多其它，然后再出来一批。
这样的方式就是把数据保存在缓存里面。然后再去取。
下面是再查询部分代码：
/**
* 这就是先查询全部的数据。然后去分页数据
* 注意 这样的方式处理海量数据的时候，easy内存溢出
* @param query
* @param pageIndex--第几页
* @param pageSize--每页显示多少数据
*/
public void searchPage(String query,int pageIndex,int pageSize) {
try {
Directory dir = FileIndexUtils.getDirectory();
IndexSearcher searcher = getSearcher(dir);
QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_35,"content",new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35));
Query q = parser.parse(query);
TopDocs tds = searcher.search(q, 500);
//注意 此处把500条数据放在内存里。
ScoreDoc[] sds = tds.scoreDocs;
int start = (pageIndex-1)*pageSize;
int end = pageIndex*pageSize;
for(int i=start;i<end;i++) {
Document doc = searcher.doc(sds[i].doc);
System.out.println(sds[i].doc+":"+doc.get("path")+"-->"+doc.get("filename"));
} searcher.close();
} catch (org.apache.lucene.queryParser.ParseException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
最后我们来看下使用SearcherAfter进行分页的方式,代码例如以下（lucene3.5之前 不支持该方法）:
/**
* 依据页码和分页大小获取上一次的最后一个scoredocs
* @param pageIndex
* @param pageSize
* @param query
* @param searcher
* @return
* @throws IOException
*/
private ScoreDoc getLastScoreDoc(int pageIndex,int pageSize,Query query,IndexSearcher searcher) throws IOException {
if(pageIndex==1)return null;//假设是第一页就返回空
int num = pageSize*(pageIndex-1);//获取上一页的最后数量
TopDocs tds = searcher.search(query, num);
return tds.scoreDocs[num-1];
} public void searchPageByAfter(String query,int pageIndex,int pageSize) {
try {
Directory dir = FileIndexUtils.getDirectory();
IndexSearcher searcher = getSearcher(dir);
QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_35,"content",new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35));
Query q = parser.parse(query);
//获取上一页的最后一个元素
ScoreDoc lastSd = getLastScoreDoc(pageIndex, pageSize, q, searcher);
//通过最后一个元素去搜索下一页的元素
TopDocs tds = searcher.searchAfter(lastSd,q, pageSize);
for(ScoreDoc sd:tds.scoreDocs) {
Document doc = searcher.doc(sd.doc);
System.out.println(sd.doc+":"+doc.get("path")+"-->"+doc.get("filename"));
}
searcher.close();
} catch (org.apache.lucene.queryParser.ParseException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}