1.Flask文件的配置

# 方式一:
# 直接书写
app.config['SESSION_COOKIE_NAME'] = 'session_lvning'
# 方式二:
#引入setting.py文件
app.config.from_pyfile('settings.py')
# 方式三: import os
os.environ['FLASK-SETTINGS'] = 'setting.py'
app.config.from_envvar('FLASK-SETTINGS')
# 方式四: #在settings文件中定义类,然后使用app对象找到settings文件调用该类
app.config.from_object('settings.DevConfig') #############settings.py###################
class BaseConfig(object):
NNN = 123 class TestConfig(BaseConfig):
DB = '127.0.0.1' class DevConfig(BaseConfig):
DB = '192.168.1.1' class ProConfig(BaseConfig):
DB = '47.18.1.1' FLAST_HH='qq'

2.蓝图(flask框架的开发规范)

下载链接:https://files.cnblogs.com/files/ldq1996/blue_print.rar

3.数据库连接池(并发)

########db.py#########################
import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='',
database='bgm',
charset='utf8'
)
###################应用文件######
from db import POOL conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
conn.close()

4.上下文模式

减少了参数的传递,flask中的request,session都是这样

from functools import partial

def f1(a1,a2):
print(a1 + a2) # f1(1,2) new_f1 = partial(f1, 100)
new_f1(20)
05-08 07:59