C#与Python交互方式

前言：

　在平时工作中，需求有多种实现方式；根据不同的需求可以采用不同的编程语言来实现。发挥各种语言的强项

　如：Python的强项是：数据分析、人工智能等

　　　.NET 开发桌面程序界面比Python更简单、方便、美观

　那么就存在各种语言间交互，本篇主要介绍几种C# 与 Python的交互方式。

一、IronPython

　1、IronPython是什么？　　

　2、IrconPython如何使用

　　a) 添加包引用：

Install-Package IronPython -Version 2.7.11

　　b) 执行简单python脚本：　　　

//创建执行引擎
ScriptEngine engine = Python.CreateEngine();
ScriptScope scope = engine.CreateScope();
string script = "'Hello %d' %number";
//设置参数列表
scope.SetVariable("number", 123);
ScriptSource sourceCode = engine.CreateScriptSourceFromString(script);
var result = sourceCode.Execute<object>(scope);

　　c) 执行python文件方法：

　　　添加如下简单Python文件：demo.py

#文件目录 demo.py
import time

def welcome(name):
    return "hello " + name

def Add(a, b):
    return a + b

def showMsg(name,birthday):
    return "姓名：" + name + "，生日：" + birthday

　　　执行方法：

string path = @"demo.py";
ScriptRuntime pyRuntime = Python.CreateRuntime(); //创建一下运行环境
dynamic obj = pyRuntime.UseFile(path);
//调用python中Add函数
object sum = obj.Add(1, 54);

　　d) 执行python文件方法(依赖三方库)：

from scipy import linalg
import numpy as np
import json

def calcnum(jsonInput):
    A = np.array([[1, 1, 7], [2, 3, 5], [4, 2, 6]])  # A代表系数矩阵
    b = np.array([2, 3, 4])  # b代表常数列
    x = linalg.solve(A, b)
    # json字符串转对象
    info = json.loads(jsonInput)
    print(info['a'])
    # 对象转json字符串
    output = json.dumps(info)
    print(output)
    print(x)

　　　　执行结果：　　　　

　　　　 C#与Python交互方式-LMLPHP

　　IronPython虽然能够交互Python，但支持的库不多，当py文件依赖三方库，则会调用失败；且IronPython对Python3尚未完全支持，下面就开始在C#在Python有第三方库的情况下交互Python。　　

二、Python打包exe调用

　把Python打包成exe，C#再通过cmd进行交互。就可以解决第三方库的问题；

　修改Python文件（calc.py）：依赖了scipy库

from scipy import linalg
import numpy as np
import json

def calcnum(jsonInput):
    A = np.array([[1, 1, 7], [2, 3, 5], [4, 2, 6]])  # A代表系数矩阵
    b = np.array([2, 3, 4])  # b代表常数列
    x = linalg.solve(A, b)
    # json字符串转对象
    info = json.loads(jsonInput)
    print(info['a'])
    # 对象转json字符串
    output = json.dumps(info)
    print(output)
    print(x)


if __name__ == '__main__':
    inputString = sys.argv[1]
    calcnum(inputString)

　Pyinstaller：

　　安装：

　　在Cmd命令行中运行：需提前安装pip（python3.4以后默认包含）

pip install pyinstaller

　　打包：　　　

//命令格式
pyinstaller 选项 Python 源文件

　　　选项参数支持以下内容：　　　　

　　　最后在命令行中执行命令：

　　　　pyinstaller -F calc.py

　　　打包完成后，生成calc.exe文件：

　　调用：

private string Calc(string inputString)
{
    // 调用python脚本
    Process p = new Process();
    p.StartInfo.FileName = "calc.exe";
    p.StartInfo.UseShellExecute = false;
    p.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;
    p.StartInfo.RedirectStandardInput = true;
    p.StartInfo.CreateNoWindow = true;
    // 注意，这前面得有一个空格，不然就连在一起了
    p.StartInfo.Arguments = " " + inputString;
    p.Start();
    string output = p.StandardOutput.ReadToEnd();
    p.WaitForExit();
    p.Close();
　　return output;
}

　到此该方法已能成功调用Python结果　

三、Python提供WebApi接口（推荐）

　使用Python中flask库实现一个简单的webapi服务：

from flask import Flask, request
import Math
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def welcome():
    return "Hello World!"

@app.route("/calc")
def calc():
    strinput = request.args.get("jsonInput")
    return Math.calcnum(strinput)

if __name__ == "__main__":
    app.run()

　最后在C#中调用webapi：得到python结果

　　 C#与Python交互方式-LMLPHP

总结：

　通过以上内容知道各种语言平台想交互，虽然有多种方式实现；但是最为推荐还是提供Webapi接口方式。

cwsheng