随着 Vue 3.0 Pre Alpha 版本的公布，我们得以一窥其源码的实现。Vue 最巧妙的特性之一是其响应式系统，而我们也能够在仓库的 packages/reactivity 模块下找到对应的实现。虽然源码的代码量不多，网上的分析文章也有一堆，但是要想清晰地理解响应式原理的具体实现过程，还是挺费脑筋的事情。经过一天的研究和整理，我把其响应式系统的原理总结成了一张图，而本文也将围绕这张图去讲述具体的实现过程。
一个基本的例子
Vue 3.0 的响应式系统是独立的模块，可以完全脱离 Vue 而使用，所以我们在 clone 了源码下来以后，可以直接在 packages/reactivity 模块下调试。
- 在项目根目录运行
yarn dev reactivity，然后进入packages/reactivity目录找到产出的dist/reactivity.global.js文件。 新建一个
index.html，写入如下代码：<script src="./dist/reactivity.global.js"></script> <script> const { reactive, effect } = VueObserver const origin = { count: 0 } const state = reactive(origin) const fn = () => { const count = state.count console.log(`set count to ${count}`) } effect(fn) </script>- 在浏览器打开该文件，于控制台执行
state.count++，便可看到输出set count to 1。
在上述的例子中，我们使用 reactive() 函数把 origin 对象转化成了 Proxy 对象 state；使用 effect() 函数把 fn() 作为响应式回调。当 state.count 发生变化时，便触发了 fn()。接下来我们将以这个例子结合上文的流程图，来讲解这套响应式系统是怎么运行的。
初始化阶段
在初始化阶段，主要做了两件事。
- 把
origin对象转化成响应式的 Proxy 对象state。 - 把函数
fn()作为一个响应式的 effect 函数。
首先我们来分析第一件事。
大家都知道，Vue 3.0 使用了 Proxy 来代替之前的 Object.defineProperty()，改写了对象的 getter/setter，完成依赖收集和响应触发。但是在这一阶段中，我们暂时先不管它是如何改写对象的 getter/setter 的，这个在后续的”依赖收集阶段“会详细说明。为了简单起见，我们可以把这部分的内容浓缩成一个只有两行代码的 reactive() 函数：
export function reactive(target) {
const observed = new Proxy(target, handler)
return observed
}接下来我们分析第二件事。
当一个普通的函数 fn() 被 effect() 包裹之后，就会变成一个响应式的 effect 函数，而 fn() 也会被立即执行一次。
由于在 fn() 里面有引用到 Proxy 对象的属性，所以这一步会触发对象的 getter，从而启动依赖收集。
除此之外，这个 effect 函数也会被压入一个名为”activeReactiveEffectStack“（此处为 effectStack）的栈中，供后续依赖收集的时候使用。
来看看代码（完成代码请看 effect.js）：
export function effect (fn) {
// 构造一个 effect
const effect = function effect(...args) {
return run(effect, fn, args)
}
// 立即执行一次
effect()
return effect
}
export function run(effect, fn, args) {
if (effectStack.indexOf(effect) === -1) {
try {
// 往池子里放入当前 effect
effectStack.push(effect)
// 立即执行一遍 fn()
// fn() 执行过程会完成依赖收集，会用到 effect
return fn(...args)
} finally {
// 完成依赖收集后从池子中扔掉这个 effect
effectStack.pop()
}
}
}至此，初始化阶段已经完成。接下来就是整个系统最关键的一步——依赖收集阶段。
依赖收集阶段
这个阶段的触发时机，就是在 effect 被立即执行，其内部的 fn() 触发了 Proxy 对象的 getter 的时候。简单来说，只要执行到类似 state.count 的语句，就会触发 state 的 getter。
依赖收集阶段最重要的目的，就是建立一份”依赖收集表“，也就是图示的”targetMap"。targetMap 是一个 WeakMap，其 key 值是当前的 Proxy 对象 state，而 value 则是该对象所对应的 depsMap。
depsMap 是一个 Map，key 值为触发 getter 时的属性值（此处为 count），而 value 则是触发过该属性值所对应的各个 effect。
还是有点绕？那么我们再举个例子。假设有个 Proxy 对象和 effect 如下：
const state = reactive({
count: 0,
age: 18
})
const effect1 = effect(() => {
console.log('effect1: ' + state.count)
})
const effect2 = effect(() => {
console.log('effect2: ' + state.age)
})
const effect3 = effect(() => {
console.log('effect3: ' + state.count, state.age)
})那么这里的 targetMap 应该为这个样子：
这样，{ target -> key -> dep } 的对应关系就建立起来了，依赖收集也就完成了。代码如下：
export function track (target, operationType, key) {
const effect = effectStack[effectStack.length - 1]
if (effect) {
let depsMap = targetMap.get(target)
if (depsMap === void 0) {
targetMap.set(target, (depsMap = new Map()))
}
let dep = depsMap.get(key)
if (dep === void 0) {
depsMap.set(key, (dep = new Set()))
}
if (!dep.has(effect)) {
dep.add(effect)
}
}
}
弄明白依赖收集表 targetMap 是非常重要的，因为这是整个响应式系统核心中的核心。
响应阶段
回顾上一章节的例子，我们得到了一个 { count: 0, age: 18 } 的 Proxy，并构造了三个 effect。在控制台上看看效果：
效果符合预期，那么它是怎么实现的呢？首先来看看这个阶段的原理图：
当修改对象的某个属性值的时候，会触发对应的 setter。
setter 里面的 trigger() 函数会从依赖收集表里找到当前属性对应的各个 dep，然后把它们推入到 effects 和 computedEffects（计算属性） 队列中，最后通过 scheduleRun() 挨个执行里面的 effect。
由于已经建立了依赖收集表，所以要找到属性所对应的 dep 也就轻而易举了，可以看看具体的代码实现：
export function trigger (target, operationType, key) {
// 取得对应的 depsMap
const depsMap = targetMap.get(target)
if (depsMap === void 0) {
return
}
// 取得对应的各个 dep
const effects = new Set()
if (key !== void 0) {
const dep = depsMap.get(key)
dep && dep.forEach(effect => {
effects.add(effect)
})
}
// 简化版 scheduleRun，挨个执行 effect
effects.forEach(effect => {
effect()
})
}至此，响应式阶段完成。
总结
阅读源码的过程充满了挑战性，但同时也常常被 Vue 的一些实现思路给惊艳到，收获良多。本文按照响应式系统的运行过程，划分了”初始化“，”依赖收集“和”响应式“三个阶段，分别阐述了各个阶段所做的事情，应该能够较好地帮助读者理解其核心思路。最后附上文章实例代码的仓库地址，有兴趣的读者可以自行把玩：