时间轴：
- 2017年，数据结构加入了我的课程清单。
- 2018年12月，我从网易云课堂下载了数据结构的所有课程视频（学校里没有网，只能离线看），开始一刷。一刷只看了视频，基本没有做题，看到AVL树的时候已经懵了，后来不了了之。
- 2019年7月，我开始二刷数据结构。事实证明不写代码一刷是没有用的，到后面完全不记得以前看过。这次我跟着进度来，每个算法都造轮子，每道题都做。我开始上PAT平台刷题，DSA题集的数据结构部分刷完以后，就开始刷甲级题，觉得难度适中，决定参加PAT甲级考试。
- 2019年8月，我开始写PAT甲级分类汇编，分类整理了1051~1100的题目。做题的同时，也逐渐理解了PAT出题的思路。
- 2019年9月8日，我到上海大学计算中心参加PAT甲级考试。13:30开考，15:30满分交卷。我，PAT甲级，退役。
感想：
- 这次考试不难，各种模拟题也不难。说到底，PAT甲级就是不难。多做题，边界情况就自然会处理了；多造轮子，熟悉算法，每种算法都把写法固定下来，万一出了问题自己也看得清楚；善用C++，把标准库容器都玩懂，尤其是std::vector和std::map，很多本来要自己实现的算法就可以交给标准库了。
- 在刷题的时候参考过一些别人的代码，大多都是C++写的。然而，很多人表面上用着C++，实际上干的却是C的事情——只用到了C++众多特性中C的那一部分，唯一用到C++的就是std::vector、std::map、std::sort等常见容器与算法。C++是（最）适合描述数据结构的语言（之一），这话没错，但C++远不止数据结构。C++提供了namespace，有些人却要using namespace std;（参见这个问题）；C++提供了lambda表达式，就算不用，也有std::greater，有些人却要自己写谓词函数；你要是说C++11是新标准，兼容性不好，明年C++20标准就要发布了，你却还在用C++98？我们既然选择了C++作为一个工具，就有义务好好利用它。
- 上海大学的开发环境真的差。Dev-C++好像是4.9.9.2版本，没有代码提示，甚至没有括号补全，每个字符都纯手打。GCC还在用3.1.1，我想写个-std=c++11都不行。讲真，用惯auto后再也不会写std::vector<int>::iterator了。不知道为什么PAT会选上海大学作为考点，我以后也不想再去了。
- 我对自己的C++挺自信的，在于我会的语言工具已经足够。然而，与竞赛深挖算法不同，我的学习路线很长时间以来都是以编程语言为主的，而数据结构与算法是薄弱的。这段时间的刷题，以及这一次考试的结果，弥补了这一空缺。
展望：
- 数据结构是不够的，做题的时候就有体会。新版考纲出来之前的题，有些就不会做，比如动态规划等，需要学习算法课程才行。同时，甲级考完该考顶级了。
- NOIP没了，实际上是改名了。我从小不学习信息竞赛，离NOIP最近的一次是上物理课的时候几个同学要去考NOIP。如果要NOIP走下去的话，高三已经晚了，但我还是想参加一下。提高组的难度是高于甲级的，算法肯定是要学的；赛制也很不一样，需要时间去适应。
- 现在我编程语言OK了，算法也完成一半了，计算机组成结构等课程也要相应跟上。这些都是要花时间的。