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灰色关联
1作用：系统分析主要因素；次要因素，因素对系统发展的影响，以便对各因素强化发展或者抑制发展。
2 灰色关联分析的基本思想：根据序列曲线的几何形状的相似程度判断其联系紧密性
3 具体操作步骤：
（1）绘图：各指标，各系统的发展趋势
（2）确定分析数列：
母序列：能反映系统行为特征的数据序列。（因变量），常用X或x0表示。
子序列：影响行为的因素组成的数据序列。（自变量），常用x1,x3,x3……表示
（此种方法下，母子序列的横纵坐标往往一样，取点取纵坐标）
（3）预处理分析数列：
计算均值，再用该指标每个元素都除以其均值。
(4)计算关联系数
a.x(0)-x(i)
(5)由关联度得出二者之间的关联性。
(6)关联性往往用于确定权重
相关性分析
针对问题：在确定两个变量线性相关的前提条件下，通过相关系数判断他们的相关程度如何。（皮尔逊相关系数越大，相关性越强，反之越小）
相关系数的计算
对相关系数进行假设检验
步骤：
1 提出原假设H0和备择假设H1；即对相关系数r做出一个假设。
2 将我们要检验的量（里面相关系数和样本值，其中相关系数为随机变量）构造出一个符合某一分布的统计量（未代入前，相关系数就是上面公式的代入，因而是随机变量）
满足的分布可是：正态分布，t分布，卡方分布等
检验数据是否为正态分布：
（1）正态JB分布：
2）Q-Q图
做出Q-Q鉴别图，观察样本数据是否近似在一条直线附近，若是则近似于正态分布。
3 将要检验的值（样本，相关系数）代入统计量中
4 根据统计量的分布情况，由置信水平确定原假设成不成立。