functools 是python2.5被引人的,一些工具函数放在此包里。
python2.7中
python3.6中
import functools
print(dir(functools))
['MappingProxyType', 'RLock', 'WRAPPER_ASSIGNMENTS',
'WRAPPER_UPDATES', 'WeakKeyDictionary', '_CacheInfo',
'_HashedSeq', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__',
'__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__',
'_c3_merge', '_c3_mro', '_compose_mro', '_convert',
'_find_impl', '_ge_from_gt', '_ge_from_le', '_ge_from_lt',
'_gt_from_ge', '_gt_from_le', '_gt_from_lt', '_le_from_ge',
'_le_from_gt', '_le_from_lt', '_lru_cache_wrapper', '_lt_from_ge',
'_lt_from_gt', '_lt_from_le', '_make_key', 'cmp_to_key',
'get_cache_token', 'lru_cache', 'namedtuple', 'partial',
'partialmethod', 'recursive_repr', 'reduce', 'singledispatch',
'total_ordering', 'update_wrapper', 'wraps']
python3中增加了更多工具函数，做业务开发时大多情况下用不到，此处介绍使用频率较高的2个函数。
partial函数(偏函数)
把一个函数的某些参数设置默认值，返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。
import functools def showarg(*args, **kw):
print(args)
print(kw) p1 = functools.partial(showarg, 1, 2, 3)
p1()
p1(4, 5, 6)
p1(a='python', b='itcast')
p2 = functools.partial(showarg, a=3, b='linux')
p2()
p2(1, 2)
p2(a='python', b='itcast') '''
(1, 2, 3)
{}
(1, 2, 3, 4, 5, 6)
{}
(1, 2, 3)
{'a': 'python', 'b': 'itcast'}
()
{'a': 3, 'b': 'linux'}
(1, 2)
{'a': 3, 'b': 'linux'}
()
{'a': 'python', 'b': 'itcast'}
'''
wraps函数
使用装饰器时，有一些细节需要被注意。例如，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变）。
添加后由于函数名和函数的doc发生了改变，对测试结果有一些影响，例如:
def note(func):
"note function" def wrapper():
"wrapper function"
print('note something')
return func()
return wrapper @note
def test():
"test function"
print('I am test') test()
print(test.__doc__)
'''
note something
I am test
wrapper function '''
所以，Python的functools包中提供了一个叫wraps的装饰器来消除这样的副作用。例如：
import functools def note(func):
"note function"
@functools.wraps(func)
def wrapper():
"wrapper function"
print('note something')
return func()
return wrapper @note
def test():
"test function"
print('I am test') test()
print(test.__doc__) '''
note something
I am test
test function
'''