1、快捷键:
- Tab、Ctrl+] :增加缩进
- Ctrl+[ :减少缩进
- Ctrl+I:自动缩进
- Ctrl+R:增加注释
- Ctrl+T:去掉注释
- F12:设置或清除断点
- F5:运行
2、特殊变量:
- i、j:虚数单位
- inf、Inf:无穷大∞
- eps:浮点运算的相对精度
- realmax:最大正浮点数
- nan:不定量
- nargin:函数输入参数个数
- lasterr:返回最新错误信息
- lastwarn:返回最新警告信息
3、
- abs:绝对值 / 模
- round:四舍五入到最接近的整数
- floor:向负无穷方向取整
- ceil:向正无穷方向取整
- fix:向0方向取整
- rem:求余
- asin:反正弦
- atan:反正切
- angle:相位角
- mean:均值
- var:方差
- corrcoef:相关系数
- sign:符号函数
- mod:取模
- conj:共轭复数
- std:标准差
- cov:协方差
- range:极差
- plot:画线图
4、高维数组:
>> %2行,2列,2页
>> x(:,:,)=[ ; ];
>> x(:,:,)=[ ; ];
>> x x(:,:,) = x(:,:,) =
5、定义结构体数组:
>> %直接赋值
>> struct1().name='xiezhh';
>> struct1().name='heping';
>> struct1().age=;
>> struct1().age=;
>> struct1 struct1 = 1x2 struct array with fields: name
age
>> struct2=struct('name',{'xiezhh','helping'},'age',{,}) struct2 = 1x2 struct array with fields: name
age >> struct2().name ans = xiezhh
6、定义元胞数组
不同类型,不同大小放一个数组里
>> c1={[ ; ],'xiezhh',[ ],'emmm'} c1 = [2x2 double] 'xiezhh' [1x3 double] 'emmm'
>> c2=cell(,) c2 = [] [] [] []
[] [] [] [] >> c2{,}=[ ] c2 = [] [] [] []
[] [] [1x3 double] []
>> c1={[ ; ],'xiezhh';[ ],'emmm'} c1 = [2x2 double] 'xiezhh'
[1x3 double] 'emmm' >> c1(,) ans = 'emmm' >> c1{,} ans = emmm
7、数组转换
- mat2cell:矩阵分块,转为元胞
- cell2mat:元胞->矩阵
- num2cell:数值->元胞
- cell2struct:元胞->结构
- struct2cell:结构->元胞
>> a=rand(,);
>> b=mat2cell(a,[,,],[,]) b = [10x25 double] [10x25 double]
[20x25 double] [20x25 double]
[30x25 double] [30x25 double] >> c=cell2mat(b);
>> isequal(a,c) ans =
>> c={'zxc','xian',;'sdfbn','shengzhen',} c = 'zxc' 'xian' []
'sdfbn' 'shengzhen' [] >> fields={'Name','Adress','Age'};
>> s=cell2struct(c,fields,) s = 2x1 struct array with fields: Name
Adress
Age >> cs=struct2cell(s) cs = 'zxc' 'sdfbn'
'xian' 'shengzhen'
[ ] [ ] >> isequal(c,cs') ans =
8、矩阵的乘方(^)与点乘方(.^)
- 乘方:要求矩阵必须是方阵
- A为方阵,x为正整数,A^x:A自乘x次;
- A为方阵,x为负整数,A^x:A自乘x次;
- A为方阵,x为分数,x=m/n,A^x:A自乘m次,然后对结果矩阵里的每一个元素开n次方
- 点乘方:不要求
- A为矩阵,x为标量,A.^x:每一个元素求n次方
- A和x为同型矩阵,A.^x:A中元素求x中元素对应次方
9、逻辑运算
- 或,|:非0为真
- 与,&
- 非,~
- 异或,xor(A,B):A,B对应元素均为0,或非0 —>0
- 先决或,||:A||B: A非0时,-->1; A为0时,才执行A和B的逻辑或
- 先决与,&&:A&&B: A为0时,-->0,再执行A和B的逻辑与; A非0时,才执行A和B的逻辑与
先决或 / 先决与:可提高运行效率
10、矩阵其他常运算
- A':转置
- flipud:上翻转
- fliplr:下翻转
- rot90:逆时针90
- det:行列式
- inv:逆
- pinv:广义伪逆矩阵
- 特征值:trace:迹
- d=eig(a):特征值
- d=eig(a,b):广义特征值
- [v,d]=eig(a):求方阵a的特征值矩阵d的特征向量矩阵v,av=vd
- [v,d]=eig(a,'nobalance'):若a中有较小元素,其值近似舍入误差时,nobalance参数可使结果更精确
- [v,d]=eig(a,b,flag):flag用来指定算法('chol','qz');'qz',忽略对称性
- rank:秩
11、MATLAB常用标点
12、命令窗口中常用快捷命令
2018-05-19