python中numpy计算数组的行列式numpy.linalg.det()

numpy.linalg.det

numpy.linalg.det(a)[source]

计算任何一个数组a的行列式，但是这里要求数组的最后两个维度必须是方阵。

参数:	a : (..., M, M) array_like
返回:	det : (...) array_like

例如：

 >>>a=np.reshape(np.arange(6),(2,3))

 >>>a

 out:array([[0, 1, 2],

        [3, 4, 5]])

 >>>np.linalg.det(a)

 out:LinAlgError: Last 2 dimensions of the array must be square

 >>>a=np.reshape(np.arange(20),(5,2,2))

 >>>a

 out:array([[[ 0,  1],

         [ 2,  3]],

        [[ 4,  5],

         [ 6,  7]],

        [[ 8,  9],

         [10, 11]],

        [[12, 13],

         [14, 15]],

        [[16, 17],

         [18, 19]]])

 >>>np.linalg.det(a)

  out:array([-2., -2., -2., -2., -2.])

其实这个函数就是为了计算方阵的行列式值的。