一、文档数据模型
文档是一组属性名和属性的集合。相较于关系数据库复杂的规范化，面向文档的数据模型很容易以聚合的形式来表示数据。文档采用无Schema的形式，这种做法带来了一定的优势：首先，由应用程序，而非数据库来保证数据结构；其次，无Schema的模型允许用真正可变属性来表示数据。
二、即时查询
即时查询：无需预先定义系统接受的查询类型。关系型数据库必备的性质，文档数据库提供了类似SQL查询的功能。但是，如Key-Value数据库不能实现即时查询功能。
三、二级索引
通常采用B树实现类似RDBMS的索引，对查询进行优化。
四、复制
MongoDB采用副本集（replica set）的拓扑结构提供复制功能。副本集将数据分布到多台机器上实现冗余，在服务器或网络故障时能够提供自动故障转移。复制功能还能用于扩展数据库的读能力（对于一个读密集的应用，可以把数据库读操作分散到副本集集群中的各台机器）。
副本集由一个主节点（Primary node）和一个或多个从节点（secondary node）构成。当主节点down掉后，集群会选择一个从节点自动将它提升为主节点，先前的主节点恢复后变成一个从节点。主节点既能够读也能够写，而从节点是只读的。图中官方文档给出的当主节点故障后MongoDB处理方式。
五、速度和持久化折中
通过开启Journaling日志记录，控制速度和持久化之间的平衡。
六、水平扩展能力
水平扩展与垂直扩展。垂直扩展，升级硬件，已暂时消除数据库的性能瓶颈。优势在于简单、可靠。缺点：成本过高，硬件水平有限。
水平扩展，通过集群，将数据分布到多台机器，而不是只提升单个节点的性能。优点：成本降低、可以降低故障带来的影响。
参考资料：MongoDB in Action，MongoDB文档