Rocky Linux9.5部署k8s1.28.2+docker
92.168.139.128:6443: connect: no route to host三台机都执行：iptables -F主节点：kubectl get node #状态为NotReady部署网络插件下载地址：curl https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.26.3/manifests/calico-typha....
【AIGC系列】dify本地部署
博客目录 1.clone2.docker 目录3.env 文件4.启动5.查看6.更新 dify7.初始化8.主页面9.自定义配置 1.clone git clone https://github.com/langgenius/dify.git 2.docker 目录 cd dify/docker 3.env 文件 cp .env.example .env 4.启动 docker compose u...
Docker快速部署RabbitMq
在外网服务器拉取镜像 docker pull arm64v8/rabbitmq:3.8.9-management 或者拉去我的服务器的 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/linux_arm64_rabbitmq:3.8.9-management 重新命名 docker tag registry.cn-hangzhou...
在CFFF云平台使用llama-factory部署及微调Qwen2.5-7B-Instruct
文章目录 在CFFF云平台使用llama-factory部署及微调Qwen2.5-7B-Instruct1. 部署1. 创建实例2. 安装环境3. 下载模型4. 部署和推理 2. 微调1. 数据集准备2. 设置微调参数并进行训练3. 推理 在CFFF云平台使用llama-factory部署及微调Qwen2.5-7B-Instruct 1. 部署 1. 创建实例 24GB的显存基本可以满足7B模型的部...
每天40分玩转Django：Django部署
Django部署 一、今日学习内容概述 二、生产环境配置 2.1 项目结构调整 myproject/├── config/│ ├── __init__.py│ ├── settings/│ │ ├── __init__.py│ │ ├── base.py│ │ ├── development.py│ │ └── production.py│ ├── urls.py│ └── wsg...
一文详解：项目如何从Docker慢慢演变成了K8s部署
今天，我们将深入探讨一个项目部署的演变过程。在这篇文章中，为了紧扣主题，我们将从 Docker 开始讲解，分析为什么一个传统的项目逐步演变成了今天流行的 Kubernetes（K8s）集群部署架构。我们将通过一个简单的 Java 项目来阐述这一过程。为了更清晰地阐述，我在本地搭建了一个 gRPC 入门项目。考虑到篇幅和内容的专注性，我将这一部分的详细讲解单独撰写成了一篇文章。具体内容可以参考这篇文章...
《一起学 Python 》✨专栏目录 | 全面覆盖 NumPy、Pandas、Matplotlib、3D 可视化、Docker 部署与 Linux 命令实战技巧
《一起学 Python 》🐍✨专栏目录 | 全面覆盖 NumPy、Pandas、Matplotlib、3D 可视化、Docker 部署与 Linux 命令实战技巧 导航 🧭 《一起学 Python 》🐍✨专栏目录 | 全面覆盖 NumPy、Pandas、Matplotlib、3D 可视化、Docker 部署与 Linux 命令实战技巧一 前言 📖二 专栏介绍 📚三 运行环境 🖥️四 目录内容 📝⑴ ...
Wekan看板安装部署与使用介绍
Wekan看板安装部署与使用介绍 1. Wekan简介 Wekan 是一个开源的看板式项目管理工具，它的配置相对简单，因为大多数功能都是开箱即用的。它允许用户以卡片的形式组织和跟踪任务，非常适合敏捷开发和日常任务管理。Wekan 的核心功能包括看板、列表和卡片，用户可以在看板上创建多个列表，每个列表代表任务的不同状态，如待办、进行中和已完成。每张卡片则代表一个具体的任务，可以包含详细的描述、截止...
部署神经网络时计算图的优化方法
部署神经网络时计算图的优化方法 部署神经网络时，各路框架基本都会把神经网络的计算建模为一个（有向无环的）计算图，之后再对这个计算图进行优化，包括硬件相关的优化和硬件无关的优化。本文介绍几种部署神经网络时计算图的优化方法，帮助读者在部署神经网络时理解部署工具都干了些什么。 算子融合 最关键的优化计算图的方式就是算子融合了，算子融合指的是将多个神经网络算子（例如卷积、池化、归一化等）组合在一起，以提高计...
部署Apache Doris
--ui 编译完成后，产出文件在 output/ 目录中。 二、软硬件需求 硬件需求 开发测试环境 生产环境 通常我们建议 10 ~ 100 台左右的机器，来充分发挥 Doris 的性能（其中 3 台部署 FE（HA），剩余的部署 BE）当然，Doris的性能与节点数量及配置正相关。在最少4台机器（一台 FE，三台 BE，其中一台 BE 混部一个 Observer FE 提供元数据备份），以及较低配置...