阿里云智能语音交互产品试用,基于语音识别、语音合成、自然语言理解
VER:2024年1月25日 17:29:33 智能语音交互产品基于语音识别、语音合成、自然语言理解 新开通智能语音交互服务用户,可享有3个月免费试用期,试用期间将不会产生费用 智能语音交互产品基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,实现“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验,适用于智能客服、质检、会议纪要、实时字幕等多个企业应用场景。本文为您介绍如何使用智能语音交互,帮助您快速了解其使用流程...
探索开源语音识别的未来:高效利用先进的自动语音识别技术20241030
🚀 探索开源语音识别的未来:高效利用自动语音识别技术 🌟 引言 在数字化时代,语音识别技术正在引领人机交互的新潮流,为各行业带来了颠覆性的改变。开源的自动语音识别(ASR)系统,如 Whisper,凭借其卓越的多语言支持和高准确性,成为众多开发者的首选工具。本文将深入探讨 Whisper 的核心功能、实际应用以及最佳实践,帮助开发者更好地掌握这项强大技术。 1️⃣ Whisper 概述 1.1 开源...
AI智能语音机器人打电销为企业带来了哪些变化
量和效率。 目前,机器人打电销已经变得越来越流行。这种技术的应用范围也越来越广泛。不过,由于它是一种新兴技术,还存在一些需要改进的地方。例如,机器人还没有能够取代人类处理更加复杂的任务,同时也存在一些语音识别和自然语言处理等技术上的问题。 但是,尽管如此,机器人打电销还是在电销行业中独树一帜,因为它能够提供比人力更高效的处理方式,以及更加可控和可预测的业务流程。 机器人打电销 – 简化销售流程 对于很...
基于单片机的多功能蓝牙语音智能台灯(论文+源码)
1总体方案设计 通过需求分析,本设计多功能蓝牙语音智能台灯的系统框图如图2.1所示,系统架构包括主控制器STM32F103单片机、HC-06蓝牙通信模块、LU-ASR01语音识别模块、OLED液晶、LED灯、按键等器件,在使用时用户可以通过手机APP、语音识别、按键三种不同的方式,对台灯的亮度、色温进行控制,以满足用户需求。 2.原理图 3.实物展示 联系我...
【016D】基于51单片机语音电子秤
☆、设计硬件组成:51单片机最小系统+电阻应变式压力传感器+HX711压力转换+LCD12864液晶显示+SC8065语音芯片+4*4矩阵键盘+蜂鸣器。 1、设计采用STC89C52、AT89C52、AT89S52单片机作为主控芯片,采用电阻应变式压力传感器检测压力并通过HX711进行转换采集,并采用LCD12864液晶实时显示重量、单价、总价信息; 2、具有基本称重功能,量程0~10Kg,精度±1...
Vosk 进行中文语音识别实例
这个示例展示了如何在 Qt 中集成 Vosk 进行中文语音识别。该示例不仅涵盖了录音的设置与保存,还确保录制的音频文件符合 Vosk 的要求格式。通过 Vosk 的中文模型,我们可以对音频内容进行识别,获取准确的中文转写结果。此外,示例中通过 QString::fromUtf8 来正确解析 Vosk 返回的 UTF-8 编码字符串,确保最终显示的中文内容没有乱码。 示例详细概述 前期准备 在开始编写...
Springboot 整合 Java DL4J 打造自然语言处理之语音识别系统
Springboot 整合 Java DL4J 打造自然语言处理 之 语音识别系统 引言 在当今数字化时代,语音识别技术正变得越来越重要。从智能手机中的语音助手到智能家居设备的语音控制,语音识别为人们提供了一种更加便捷、自然的人机交互方式。语音识别系统本质上是将语音信号转换为计算机能够理解和处理的文本形式。这一过程涉及到多个复杂的技术环节,包括音频信号处理、特征提取以及基于神经网络的模型训练等。 传...
Qt中实现高准确率的语音识别
选择语音识别引擎 开源语音识别项目中,以下两款工具可以用于支持中英文识别,并且与Qt兼容: Vosk:Vosk是一个开源的语音识别工具,支持中英文及多种语言,具备离线识别能力,且不依赖互联网。 PaddleSpeech:PaddleSpeech是百度的开源语音识别工具,准确率较高,但需要稍微多一点的配置。 本示例将使用 Vosk,它支持多平台,且易于集成到C++项目中,满足离线使用、90%以上准确率...
安卓AI虚拟女友项目开发之智能语音-语音唤醒应用功能开发
本文是安卓AI数字虚拟人项目实战的第六章。 在现代智能设备中,语音唤醒功能已成为提升用户体验的重要特性之一。通过简单的语音指令,用户可以快速激活设备并执行特定任务,如查询天气、播放音乐或发送信息等。本文将详细介绍如何开发一个基本的语音唤醒应用,包括语音唤醒的介绍、界面开发、功能代码实现以及总结与作业。 6-1 语音唤醒介绍及唤醒示例代码调通演示 语音唤醒介绍 语音唤醒技术,也称为关键词检测(Keyw...
基于GRNN广义回归网络和MFCC的语音情绪识别matlab仿真,对比SVM和KNN
at_trainset',Labsn',5); % 保存模型save model.mat model1 model2 model3; % 将模型保存到文件中179 4.算法理论概述 语音情绪识别是人工智能和信号处理领域中的一个重要研究方向。它旨在通过分析语音信号中的特征,识别出说话人的情绪状态,如高兴、悲伤、愤怒、恐惧等。随着人工智能技术的不断发展,语音情绪识别在人机交互、心理健康监...