Stable Diffusion 反向提示词深度解析（2025最新版） 一、核心定义与作用 反向提示词（Negative Prompt）是用于排除生成图像中特定内容或特征的指令集。通过明确告知模型不应出现的元素，反向提示词可有效解决以下三大问题： 质量缺陷：消除模糊、畸形、低分辨率等问题，如"low quality", “blurry”, "deformed hands"等。内容排除：避免生成非预期...

e); } }; jedis.subscribe(pubSub, channel); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }); } 串口数据解析 CommandLineRunner 是一个非常有用的接口，特别适合在应用启动时执行初始化或监听任务。在代码中，它被用来启动 Redis 消息监听器，确保应用启动后能够立即开始处理来自 Redis 的...

简介 好久没上博客, 突然发现我的粉丝数变2700+了, 真是这几个月涨的粉比我之前好几年的都多, 于是心血来潮来写一篇, 记录一下x64下的调用约定(这里的调用约定只针对windows平台) Windows下的x64程序的调用约定有别于x86下的"stdcall调用约定"以及"cdecl调用约定", 它有如下特点: 1. 前4个参数使用RCX, RDX, R8, R9进行传参 ⭐2. 从第5个参...

三种令牌管理方案对比与评估 1. 仅续期Redis（不生成新令牌） 实现原理 通过延长Redis中的令牌有效期维持会话，JWT本身不包含动态过期时间。 优点 ✅ 低开销：无需生成新令牌，减少JWT签名计算成本。 ✅ 简单实现：仅需操作Redis的TTL。 ✅ 无缝体验：客户端无需处理令牌更新逻辑。 缺点 ❌ 安全隐患：令牌泄露后可通过续期无限使用。 ❌ 无法强制登出：只能通过删除Redis条目终止会...

DeepSeek R1 训练策略解析 DeepSeek R1 训练策略解析1. 冷启动监督微调（Cold Start SFT）**该阶段的主要目标**： 2. 面向推理的强化学习（RL for Reasoning）**该阶段的主要目标**： 3. 拒绝采样和监督微调（Rejection Sampling & SFT）**该阶段的主要目标**： 4. 面向全部场景的强化学习（RL for All Sc...

目录 后续补充~~~ 文章目录 一、策略模式：概念与原理1.1 定义与概念1.2 结构组成1.3 与其他模式的区别 二、策略模式的优势与适用场景2.1 优势剖析2.2 适用场景 三、Java 代码示例解析3.1 场景设定3.2 代码实现3.3 代码解析 四、策略模式在实际项目中的应用案例4.1 电商系统中的策略模式应用4.2 游戏开发中的策略模式应用4.3 其他领域的应用案例 五、策略模式的优缺点分析...

CSI-2 接口：用于高速串行传输图像数据ISP（Image Signal Processor）：图像信号处理（部分设备内置 ISP）I²C 总线：用于控制摄像头参数（如曝光、白平衡）主机 SoC：解析摄像头数据，进行视频处理（如 NXP i.MX 8M Plus、Raspberry Pi BCM2711） 2.2 设备树 (Device Tree) 在 Yocto 或其他嵌入式 Linux 中，设...

你知道吗？全球每天产生的PDF文档超过10亿份，但90%的上班族还在用复制粘贴的笨办法处理文档！DeepSeek文档解析引擎就像给你的电脑装上了"文档翻译官"，能把PDF/Word里的文字、表格、公式甚至排版样式都变成AI能理解的"语言"。举个真实场景：法务小姐姐用这个工具处理200页的英文合同时，5分钟就能提取出关键条款、风险点、履约时间线，效率直接翻10倍！ 一、核心技术解析：文档处理的"庖丁解...

一、为啥要搞视频理解这事儿 咱先唠唠为啥视频理解这么重要哈。现在这互联网时代，视频那可是铺天盖地的。你刷短视频平台，看在线电影，玩游戏直播，到处都是视频。但是计算机它一开始可不懂视频里到底是啥意思，它看到的就是一堆像素点和声音信号。 视频理解呢，就是要让计算机像人一样，能看懂视频里的内容。比如说，知道视频里是谁在干啥，发生了啥事儿，啥时候发生的。这在很多领域都特别有用，像安防监控，能自动识别视频里的...

一、DeepAI 基本信息 嘿，咱先来说说 DeepAI 这工具到底是啥。DeepAI 是一个综合性的人工智能平台，就像是一个装满各种 AI 魔法的百宝箱。它把好多先进的人工智能技术整合到一起，让咱们普通人也能轻松用上这些高大上的 AI 功能。 这个平台背后有一群超厉害的技术人员，他们不断地研发和优化各种 AI 模型。DeepAI 支持好多不同类型的 AI 任务，不管是图像识别、文本生成，还是风格转...