YoloV9改进策略：BackBone改进|CAFormer在YoloV9中的创新应用，显著提升目标检测性能
摘要 在目标检测领域，模型性能的提升一直是研究者和开发者们关注的重点。近期，我们尝试将CAFormer模块引入YoloV9模型中，以替换其原有的主干网络，这一创新性的改进带来了显著的性能提升。 CAFormer，作为MetaFormer框架下的一个变体，结合了深度可分离卷积和普通自注意力机制的优势。在底层阶段，CAFormer采用深度可分离卷积作为令牌混合器，有效降低了计算复杂度并保持了良好的性能；而在...
YOLOv5改进：Unified-loU，用于高品质目标检测的统一loU ，2024年8月最新IoU
💡💡💡现有IoU问题点：IoU (Intersection over Union)作为模型训练的关键，极大地显示了当前预测框与Ground Truth框之间的差异。后续研究者不断在IoU中加入更多的考虑因素，如中心距离、纵横比等。然而，仅仅提炼几何差异是有上限的;而且新的对价指数与借据本身存在潜在的联系，两者之间的直接加减可能会导致“对价过高”的问题 💡💡💡本文独家改进：提出了一种新的IoU损失函数，称...
YoloV8改进策略：BackBone改进|CAFormer在YoloV8中的创新应用，显著提升目标检测性能
摘要 在目标检测领域，模型性能的提升一直是研究者和开发者们关注的重点。近期，我们尝试将CAFormer模块引入YoloV8模型中，以替换其原有的主干网络，这一创新性的改进带来了显著的性能提升。 CAFormer，作为MetaFormer框架下的一个变体，结合了深度可分离卷积和普通自注意力机制的优势。在底层阶段，CAFormer采用深度可分离卷积作为令牌混合器，有效降低了计算复杂度并保持了良好的性能；而在...
数据集-目标检测系列-海洋鱼类检测数据集 fish＞＞ DataBall
数据集-目标检测系列-海洋鱼类检测数据集 fish>> DataBall 数据集-目标检测系列-海洋鱼类检测数据集 fish 数据量：1W+ 数据项目地址： gitcode: https://gitcode.com/DataBall/DataBall-detections-100s/overview github: https://github.com/TechLinkX/DataBall-dete...
开启争对目标检测的100类数据集-信息收集
DataBall 助力快速掌握数据集的信息和使用方式。 目标检测项目数据集样例地址： gitcode: https://gitcode.com/DataBall/DataBall-detections-100s/overview github: https://github.com/...
OpenCV目标检测(1)模板匹配函数matchTemplate()的使用
操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C++11 算法描述 将一个模板与重叠的图像区域进行比较。 该函数在图像中滑动，使用指定的方法将大小为 w × h w \times h w×h的重叠块与模板 templ 进行比较，并将比较结果存储在 result 中。TemplateMatchModes 描述了可用比较方法的...
目标检测评价指标
混淆矩阵（Confusion Matrix） 准确率（accuracy） 准确率：预测正确的样本数 / 样本数总数 （正对角线 / 所有） 精度（precision） 精度：预测正确里面有多少确实是正确的 （第一格 / 第一行） 典型例子：垃圾邮件识别、预言家预测 召回率（recall） 召回率：真实为阳性的里面有多少被找到了 （第一格 / 第一列） 典型例子：地震预测 F-Measure & F1 S...
R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN：目标检测的进化之路
在计算机视觉的世界里，目标检测是一个重要的任务，它的目标是找到图像中的特定物体，并标注出它们的位置。这项技术广泛应用于自动驾驶、安防监控等领域。为了让计算机能够准确高效地完成这一任务，科学家们提出了许多优秀的算法，其中最具代表性的就是R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN。这三者的进化过程，展示了目标检测技术的不断进步与突破。 1. R-CNN：目标检测的初步探索 R-CNN（Reg...
目标检测算法：原理、挑战与应用
目标检测算法：原理、挑战与应用 目标检测是计算机视觉领域中的一项核心任务，其目标是确定图像中物体的位置和类别。随着深度学习技术的快速发展，目标检测算法取得了显著的进步，广泛应用于安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等多个领域。本文将深入探讨目标检测算法的原理、面临的挑战以及其在各个领域的应用。 一、目标检测算法的原理 目标检测算法主要分为基于特征的方法和基于深度学习的方法。 基于特征的方法： 传统的目标检测算...
FasterRCNN入门案例水稻图像目标检测新手友好入门案例
评估指标定义 实例化训练集和测试集 设置硬件调取一个batch 可视化 编辑 激活选定硬件，初始化损失函数参数 模型训练 模型测试和验证 配套数据集和源码下载 pytorch实现FasterRCNN目标检测入门案例 依赖环境 opencv、numpy、pandas、pillow、albumentations、pytorch、torchvision、matplotlib 代码概述 引用库 import p...