基于YOLOv11的路面裂缝检测系统（python+pyside6界面+系统源码+可训练的数据集+也完成的训练模型）
100多种【基于YOLOv8/v10/v11的目标检测系统】目录（python+pyside6界面+系统源码+可训练的数据集+也完成的训练模型） 摘要： 本文提出了一种基于YOLOv11算法的裂纹检测系统，利用3917张图片（3717张训练集，200张验证集）进行模型训练，最终开发出一个高效的裂纹检测模型。为了方便用户操作和实时检测，本系统还开发了基于Python和PySide6的图形用户界面（GUI...
论文阅读--捍卫基于激光雷达视野范围的三维目标检测
目前存在的问题： 常用的体素化或鸟瞰图（BEV）表示相比，范围视图表示更紧凑且没有量化误差，但其在目标检测方面的性能很大程度上落后于体素化或 BEV 。范围视图尺度变化的挑战2D 图像不同，虽然距离图像的卷积是在 2D 像素坐标上进行的，但输出是在 3D 空间中。 标准卷积的核权重和聚合策略都忽略了这种不一致 文章主要研究内容： 提出了一个简单而有效的范围条件金字塔，提出元内核从 2D 范围视图表示...
基于Faster-RCNN的电焊焊接缺陷检测，支持图像、视频和摄像实时检测【python源码、pytorch框架】
更多目标检测和图像分类识别项目可看我主页其他文章 功能演示： 基于Faster-RCNN的电焊焊接缺陷检测，支持图像、视频和摄像实时检测【python源码、pytorch框架】_哔哩哔哩_bilibili （一）简介 基于Faster-RCNN的电焊焊接缺陷检测系统是在 PyTorch 框架之下得以实现的。这是一个完备的项目，涵盖了诸多方面，其中包括代码部分，数据集，训练完备的模型权重， UI 界面以...
YOLOv11改进有效涨点专栏目录 | 含卷积、主干、注意力机制、Neck、检测头、损失函数、二次创新C2PSA/C3k2等各种网络结构改进
有效涨点专栏目录，YOLOv11以及发布了一个月左右，这个过程中我也是给大家整理了许多的机制，其中包含了C3k2、C2PSA、主干（均支持根据yolov11训练的版本进行二次缩放，全系列都能轻量化）、检测头、注意力机制、Neck多种结构上创新，也有损失函数和一些细节点上的创新 | C3k2和C2PSA以及检测头是YOLOv11和YOLOv8的主要区别也是本专栏主要改进方向。同时本人一些讲解视频（YOL...
使用YOLOv8训练滑坡大规模多传感器滑坡检测数据集
滑坡大规模多传感器滑坡检测数据集，利用landsat，哨兵2，planet，无人机图像等多种传感器采集涵盖国内四川贵州，国外菲律宾印尼等地，数据共2w余副图像，mask准确标注滑坡位置。8GB数据量。 数据集介绍 数据集概述 数据集名称：大规模多传感器滑坡检测数据集 数据来源：使用多种传感器采集，包括Landsat、Sentinel-2、Planet、无人机图像 覆盖地区：国内四川、贵州，国外菲律宾...
论文阅读--基于MLS点云语义分割和螺栓孔定位的盾构隧道错位检测方法
目前存在的问题： 隧道错位识别方法只能针对特定错位形式；将点云转化为灰度图像会受到环境的影响。 文章主要研究内容： 将点云无损展开将2.5D点云转化为2D图像进行语义分割提取螺栓孔感兴趣区域，最小拟合方法获取错位值 论文翻译： ...
使用onnxruntime c++ API实现yolov5m视频检测
@[使用onnxruntime c++ API实现yolov5m视频检测] 本文演示了yolov5m从模型导出到onnxruntime推理的过程 一.创建容器 docker run --shm-size=32g -ti --privileged --net=host \ --rm \ -v $PWD:/home -w /home ghcr.io/intel/llvm/ubuntu2204_base ...
如何使用yolov8训练——电力设备漏油检测图像数据集，数据集总数为687张，标注为voc格式，也可以转yolo格式
电力设备漏油检测图像数据集，数据集总数为687张，标注为voc格式，也可以转yolo格式 如何使用YOLOv8训练电力设备漏油检测图像数据集的详细步骤和代码。我们将使用PyTorch和YOLOv8的官方实现来进行训练。 项目结构 OilLeakDetection/ ├── data/ │ ├── images/ │ │ ├── train/ │ │ ├── val/ │ │ └── test/ │ ...
GenerativeU：生成式开放目标检测
论文：https://arxiv.org/abs/2403.10191 代码：https://github.com/FoundationVision/GenerateU 感想 目标检测任务已经逐渐从闭集场景专项开集场景，在LLM加持下，速读越来越快。该方法仍然依赖于预先定义的类别，这意味着它无法完全摆脱先验知识。尽管在论文中提到不需要确切对象类别知识。 整体脑图 摘要 本文介绍了一种新的目标检测方法...
基于YOLOv8深度学习的PCB板缺陷检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测
背景及意义 前言 详细视频演示 部分截图如下： 技术栈 数据集 核心代码 # coding:utf-8__author__ = "ila" from django.http import JsonResponse from .users_model import usersfrom util.codes import *from util.auth import Authimport uti...